TAILIEUCHUNG - Phân tích tập tin nhật ký sử dụng kỹ thuật khai phá và logic mờ

Bài viết trình bày việc nghiên cứu khái quát một số kỹ thuật khai phá và logic mờ nhằm khai phá theo sử dụng Website dựa trên phân tích tập tin nhật ký - ghi lại hoạt động của người dùng khi tương tác với Website. | Phân tích tập tin nhật ký sử dụng kỹ thuật khai phá và logic mờ Nghiên cứu khoa học công nghệ PHÂN TÍCH TẬP TIN NHẬT KÝ SỬ DỤNG KỸ THUẬT KHAI PHÁ VÀ LOGIC MỜ Nguyễn Văn Quân1*, Hoàng Tuấn Hảo1, Vũ Văn Cảnh1, Hoàng Thế Triều2 Tóm tắt: Cùng với lượng dữ liệu Website ngày càng tăng nhanh trên Internet, trong những năm gần đây lĩnh vực nghiên cứu khai phá dữ liệu Website rất được quan tâm. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu khái quát một số kỹ thuật khai phá và logic mờ nhằm khai phá theo sử dụng Website dựa trên phân tích tập tin nhật ký - ghi lại hoạt động của người dùng khi tương tác với Website. Trong quá trình nghiên cứu cũng thực hiện kỹ thuật phân cụm mờ và kết hợp luật mờ nhằm nâng cao hiệu quả kiểm tra tập dữ liệu nhật ký từ máy chủ Webserver. Từ khóa: Khai phá Web, Logic mờ, Tập tin nhật ký, Fuzzy. 1. GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây cùng với sự phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật là sự bùng nổ về tri thức. Kho dữ liệu, nguồn tri thức của nhân loại cũng trở nên đồ sộ, vấn đề khai thác các nguồn tri thức đó đặt ra thách thức lớn cho ngành công nghệ thông tin của thế giới. Cùng với sự tiến bộ vượt bậc của ngành công nghệ thông tin và sự phát triển mạnh mẽ của mạng thông tin toàn cầu, nguồn dữ liệu Web đã trở thành kho dữ liệu khổng lồ. Số lượng Website tăng mạnh, dữ liệu Website vô cùng lớn đòi hỏi phát triển nhiều kỹ thuật quản lý, lưu trữ và khám phá tri thức trên cơ sở dữ liệu lớn – Knowledge Discovery in Database (KDD). Giai đoạn chính của KDD là quá trình khai phá dữ liệu, thông qua kỹ thuật khám phá thì tri thức có thể được tìm thấy trong dữ liệu, và nó thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ theo một dạng cấu trúc [1]. Các lĩnh vực nghiên cứu khác cũng phát triển liên quan tới Web và khai thác thông tin tài liệu trong cơ quan và tổ chức. Công nghệ Web thay đổi, phát triển nhanh chóng và ngày càng được mở rộng không đơn thuần chỉ để tìm kiếm và truy vết thông tin mà còn để thiết

• An ninh - Bảo mật
• Khai phá Web
• Tập tin nhật ký
• Kỹ thuật phân cụm mờ
• Dữ liệu nhật ký từ máy chủ Webserver
• Nguồn dữ liệu Web
• khai phá dữ liệu web
• khai phá text
• Mô hình sinh Text
• lập trình web
• xử lý ngôn ngữ
• cấu trúc web
• Bài giảng Khai phá dữ liệu web
• Dữ liệu web
• Toán học Internet
• Bài giảng Khai phá web
• Khai phá quan điểm
• Phân loại cảm xúc mức khía cạnh
• Cây tri thức cảm xúc
• Khai phá câu so sánh
• Khai phá mẫu tuần tự
• Đồng nhất cảm xúc
• Phân tích cảm xúc
• Phân tích câu so sánh
• Tin học căn bản
• Ứng dụng khai phá Web
• Kỹ thuật khai phá Web
• Khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân cấp
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu mạng
• Mạng xã hội
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá hành vi người dùng
• Phân loại cảm xúc không giám sát
• Phân loại cảm xúc có giám sát
• Kiến trúc máy tìm kiếm
• Quảng cáo trực tuyến
• Khai phá truy vấn
• Quảng cáo trên máy tìm kiếm
• Hồi quy logistic
• Chuẩn hóa truy vấn
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
• Phân cụm tài liệu Web
• Thuật toán Fuzzy C Means
• Khai phá cấu trúc Web
• Mô hình biểu diễn tài liệu Web
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn Khai phá dữ liệu web
• Luận văn thạc sỹ khoa học
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu
• Tìm kiếm thông tin
• Mô hình tìm kiếm thông tin
• Tiền xử lý văn bản
• Đánh chỉ mục ngữ nghĩa ẩn
• Tìm kiếm web
• Kênh phân phối trên internet
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu trong marketing
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Phân tích mạng xã hội
• Thuật toán PageRank
• Thuật toán HIST
• Hướng dẫn thực hiện BTL
• Mạng xã hội Twitter
• Mạng xã hội Wikipedia
• Học máy
• Học có giám sát
• Ma trận nhập nhằng
• Độ đo đánh giá
• Cây quyết định
• Mạng nơ ron tiến
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Hàm kích hoạt sigmoid
• Kiến trúc mạng ANN
• Thuật toán suy giảm gradient
• Thuật toán k means
• Hàm khoảng cách
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Phân cụm phân cấp
• Trực quan hóa dữ liệu
• Biểu đồ tĩnh
• Trực quan hóa theo điểm ảnh
• Trực quan hóa trên không gian véc tơ
• Cây siêu cầu
• Phân tích liên kết
• Xếp hạng đồ thị
• Nhận diện cộng đồng
• Học biểu diễn đồ thị