TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2)

Bài giảng Khai phá web - Bài 6: Khai phá quan điểm (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các bài toán thành phần; phân loại cảm xúc mức khía cạnh; sử dụng cây tri thức cảm xúc; phân tích cảm xúc trên twitter; phân tích cảm xúc trên mạng xã hội; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | BÀI 6 KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM TIẾP Các bài toán thành phần 1. Trích rút khía cạnh The voice quality of this phone is amazing I love this phone khía cạnh GENERAL 2. Phân loại cảm xúc mức khía cạnh The voice quality of this phone is amazing TÍCH CỰC I love this phone TÍCH CỰC 2 Phân loại cảm xúc mức khía cạnh Hướng tiếp cận học có giám sát Dựa trên cú pháp phụ thuộc để trích rút đặc trưng cú pháp Đạt kết quả cao nhưng khó điều chỉnh vào lĩnh vực mới Hướng tiếp cận dựa trên từ điển Đạt kết quả cao trên nhiều lĩnh vực Tuy nhiên cần có hiểu biết về ngôn ngữ và lĩnh vực sử dụng nhiều luật 3 Nội dung 1 Sử dụng cây tri thức cảm xúc 2 Phân tích cảm xúc trên twitter 3 Phân tích cảm xúc trên mạng xã hội 4 Phát hiện amp gán thực thể 5 Khai phá câu so sánh 4 1 Sử dụng cây tri thức cảm xúc Phân loại phân cấp dựa trên kĩ thuật học phân cấp Cây tri thức cảm xúc SOT Thể hiện mối liên hệ cha con giữa các khía cạnh trong miền Mỗi khía cạnh đi kèm với các nút thể hiện cảm xúc đối với khía cạnh đó 5 Minh họa cây tri thức cảm xúc 6 SOT T v v v T v nút gốc thể hiện thuộc tính v v nút tích cực ứng với thuộc tính v v- nút tiêu cực ứng với thuộc tính v T tập các cây SOT con của T T v v v T 7 HL-SOT Câu x X X Rd Tập các nút trong cây Y 1 2 N Véc-tơ nhãn của x y y1 y2 yN 0 1 N i Y yi 1 nếu x được gán nhãn bởi bộ phân loại của nút i yi 0 nếu x không được gán nhãn bởi bộ phân loại của nút i 8 Phát biểu bài toán y 0 1 N đáp ứng một cây SOT khi và chỉ khi i Y j A i nếu yi 1 thì yj 1 trong đó A i là tập các nút tổ tiên của i Gọi tập hợp các véc-tơ nhãn đáp ứng SOT là τ Học mô hình phân loại phân cấp f X τ để sinh ra véc-tơ y cho mỗi văn bản đầu vào x sao cho y thỏa mãn SOT 9 HL-SOT y f x g W x W w1 . wN wi là trọng số của bộ phân loại tuyến tính của nút I yi wiTx θi nếu i là nút gốc hoặc yj 1 với j A i ngược lại yi 0 θi là ngưỡng của bộ phân loại của nút i 10 Học tham số Cho tập DL huấn luyện D r l r X l Y Ma trận trọng số W được khởi tạo 0 Véc-tơ ngưỡng θ được khởi tạo 0 11 Học tham số 2 Với một ví .

• Quản trị Web
• Bài giảng Khai phá web
• Khai phá web
• Khai phá quan điểm
• Phân loại cảm xúc mức khía cạnh
• Cây tri thức cảm xúc
• Khai phá câu so sánh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu web
• Khai phá dữ liệu web
• Dữ liệu web
• Khai phá Text
• Toán học Internet
• Khai phá mẫu tuần tự
• Đồng nhất cảm xúc
• Phân tích cảm xúc
• Phân tích câu so sánh
• Mô hình sinh Text
• lập trình web
• xử lý ngôn ngữ
• cấu trúc web
• Tin học căn bản
• Ứng dụng khai phá Web
• Kỹ thuật khai phá Web
• Khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân cấp
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu mạng
• Phân loại cảm xúc không giám sát
• Phân loại cảm xúc có giám sát
• Kiến trúc máy tìm kiếm
• Mạng xã hội
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá hành vi người dùng
• Quảng cáo trực tuyến
• Khai phá truy vấn
• Quảng cáo trên máy tìm kiếm
• Hồi quy logistic
• Chuẩn hóa truy vấn
• Tìm kiếm thông tin
• Mô hình tìm kiếm thông tin
• Tiền xử lý văn bản
• Đánh chỉ mục ngữ nghĩa ẩn
• Tìm kiếm web
• Học máy
• Học có giám sát
• Ma trận nhập nhằng
• Độ đo đánh giá
• Cây quyết định
• Mạng nơ ron tiến
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Hàm kích hoạt sigmoid
• Kiến trúc mạng ANN
• Thuật toán suy giảm gradient
• Thuật toán k means
• Hàm khoảng cách
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Phân cụm phân cấp
• Trực quan hóa dữ liệu
• Biểu đồ tĩnh
• Trực quan hóa theo điểm ảnh
• Trực quan hóa trên không gian véc tơ
• Cây siêu cầu
• Phân tích liên kết
• Xếp hạng đồ thị
• Nhận diện cộng đồng
• Học biểu diễn đồ thị
• Thuật toán Kernighan–Lin
• Thuật toán Girvan Newman
• Trích rút thông tin
• Kiến trúc hệ thống trích rút thông tin
• Trích rút quan hệ không giám sát
• Giám sát từ xa
• Hệ gợi ý
• Hệ tìm kiếm
• Phương pháp gợi ý
• Phương pháp đánh giá hệ gợi ý
• Thang đo nhị phân
• Phân tích mạng xã hội
• Thuật toán PageRank
• Thuật toán HIST
• Hướng dẫn thực hiện BTL
• Mạng xã hội Twitter
• Mạng xã hội Wikipedia