TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web

Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm WWW; lịch sử web; khái niệm khai phá dữ liệu; các kĩ thuật sử dụng trong khai phá dữ liệu; khái niệm khai phá web; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | BÀI 1 TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ WEB Nội dung 1. WWW là gì 2. Khai phá dữ liệu là gì 3. Khai phá web là gì 2 1. WWW là gì WWW web ảnh hưởng đến hầu hết các mặt của đời sống Nguồn thông tin lớn nhất được biết đến nhiều nhất dễ dàng truy cập và tìm kiếm Chứa hàng tỉ tài liệu web page liên kết với nhau do hàng triệu tác giả khác nhau tạo ra Web thay đổi cách con người tìm kiếm thông tin Trước kia con người hỏi bạn bè người thân mượn mua các cuốn sách Với Internet mọi thứ chỉ đơn giản thực hiện qua vài cú click chuột ngay tại bàn làm việc hoặc tại nhà Web là một kênh giao dịch quan trọng Chúng ta có thể mua được gần như mọi thứ trên mạng mà không phải trực tiếp đi đến cửa hàng Chúng ta dễ dàng kết nối với bạn bè thảo luận chia sẻ quan điểm ý kiến với bất cứ ai trên thế giới Web là một thế giới ảo phản ánh chân thực xã hội loài người 3 Định nghĩa www Web là mạng máy tính cho phép người dùng user ở một máy tính truy cập đến thông tin lưu trữ trên một máy khác thông qua mạng Internet Web được dựa chủ yếu trên kiến trúc khách-chủ client-server Người dùng sử dụng một chương trình khách để kết nối với một máy từ xa chủ chứa dữ liệu Việc duyệt web được dựa trên trình duyệt browser vd IE Firefox Chrome Gửi yêu cầu thông tin request tới máy chủ Nhận hồi đáp response từ máy chủ Biên dịch hồi đáp dưới dạng HTML Trình bày nội dung dưới dạng đồ họa trên màn hình Các tài liệu trên web là các siêu văn bản hypertext cho phép tác giả liên kết tài liệu của họ đến bất kỳ tài liệu nào khác trên internet thông qua các siêu liên kết hyperlink Để xem các tài liệu liên kết người dùng chỉ cần click vào siêu liên kết Siêu văn bản được phát minh bởi Ted Nelson vào năm 1965 Siêu văn bản cho phép nhúng các nội dung đa phương tiện vào văn bản ảnh video audio 4 Lịch sử web Web được phát minh bởi Tim Berners-Lee CERN vào năm 1989 thông qua đề xuất về hệ thống siêu văn bản phân tán Cơ chế tổ chức thông tin phân cấp bộc lộ nhiều hạn chế Đề xuất giao thức protocol có khả năng yêu cầu thông tin được lưu trữ

• Quản trị Web
• Bài giảng Khai phá web
• Khai phá web
• Khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân cấp
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu mạng
• Bài giảng Khai phá dữ liệu web
• Khai phá dữ liệu web
• Dữ liệu web
• Khai phá Text
• Toán học Internet
• Khai phá quan điểm
• Phân loại cảm xúc mức khía cạnh
• Cây tri thức cảm xúc
• Khai phá câu so sánh
• Khai phá mẫu tuần tự
• Đồng nhất cảm xúc
• Phân tích cảm xúc
• Phân tích câu so sánh
• Mô hình sinh Text
• lập trình web
• xử lý ngôn ngữ
• cấu trúc web
• Tin học căn bản
• Ứng dụng khai phá Web
• Kỹ thuật khai phá Web
• Phân loại cảm xúc không giám sát
• Phân loại cảm xúc có giám sát
• Kiến trúc máy tìm kiếm
• Mạng xã hội
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá hành vi người dùng
• Quảng cáo trực tuyến
• Khai phá truy vấn
• Quảng cáo trên máy tìm kiếm
• Hồi quy logistic
• Chuẩn hóa truy vấn
• Tìm kiếm thông tin
• Mô hình tìm kiếm thông tin
• Tiền xử lý văn bản
• Đánh chỉ mục ngữ nghĩa ẩn
• Tìm kiếm web
• Học máy
• Học có giám sát
• Ma trận nhập nhằng
• Độ đo đánh giá
• Cây quyết định
• Mạng nơ ron tiến
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Hàm kích hoạt sigmoid
• Kiến trúc mạng ANN
• Thuật toán suy giảm gradient
• Thuật toán k means
• Hàm khoảng cách
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Phân cụm phân cấp
• Trực quan hóa dữ liệu
• Biểu đồ tĩnh
• Trực quan hóa theo điểm ảnh
• Trực quan hóa trên không gian véc tơ
• Cây siêu cầu
• Phân tích liên kết
• Xếp hạng đồ thị
• Nhận diện cộng đồng
• Học biểu diễn đồ thị
• Thuật toán Kernighan–Lin
• Thuật toán Girvan Newman
• Trích rút thông tin
• Kiến trúc hệ thống trích rút thông tin
• Trích rút quan hệ không giám sát
• Giám sát từ xa
• Hệ gợi ý
• Hệ tìm kiếm
• Phương pháp gợi ý
• Phương pháp đánh giá hệ gợi ý
• Thang đo nhị phân
• Phân tích mạng xã hội
• Thuật toán PageRank
• Thuật toán HIST
• Hướng dẫn thực hiện BTL
• Mạng xã hội Twitter
• Mạng xã hội Wikipedia