TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 12: Xử lý dữ liệu lấy mẫu

Trong các chương trước, chúng ta đã đề cập đến xử lý ảnh số mà không đặc biệt chú ý đến các ảnh hưởng của việc lấy mẫu. Chúng ta đã giả thiết rằng, được thực hiện một cách hoàn chỉnh, việc lấy mẫu sẽ không làm mất hiệu lực các kết quả thu được từ việc phân tích các hàm liên tục. Nhưng lấy mẫu vốn thuộc xử lý số. Cho nên, chúng ta sẽ sử dụng các công cụ mà chúng ta đã phát triển trong các chương trước để tiếp cận việc lấy mẫu một cách súc tích và hiệu quả trong chương này | Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 12: Xử lý dữ liệu lấy mẫu Ch­¬ng 12 XỬ LÝ DỮ LIỆU LẤY MẪU . GIỚI THIỆU Trong các chương trước, chúng ta đã đề cập đến xử lý ảnh số mà không đặc boiệt chú ý đến các ảnh hưởng của việc lấy mẫu. Chúng ta đã giả thiết rằng, được thực hiện một cách hoàn chỉnh, việc lấy mẫu sẽ không làm mất hiệu lực các kết quả thu được từ việc phân tích các hàm liên tục. Nhưng lấy mẫu vốn thuộc xử lý số. Cho nên, chúng ta sẽ sử dụng các công cụ mà chúng ta đã phát triển trong các chương trước để tiếp cận việc lấy mẫu một cách súc tích và hiệu quả trong chương này. Trước hết, chúng ta điều tra nghiên cứu các nhánh (ramification) lấy mẫu ảnh liên tục và xử lý dữ liệu lấy mẫu. Đặc biệt, chúng ta sẽ trả lời những câu hỏi sau đây: (1) Trong phạm vi nào thì việc lấy mẫu sẽ làm mất mát thông tin? (2) Khi lấy mẫu một hàm liên tục thì có thể khôi phục lại một cách đầy đủ được không và nếu có thig như thế nào? (3) Chúng ta phải lấy mẫu một hàm chi tiết đến mức nào để có thể bảo toàn được nó? (4) Việc lấy mẫu có ảnh hưởng gì lên phổ của một hàm? (5) Nếu chúng ta coi một hàm được lấy mẫu như thể một hàm liên tục thì phải gồm những giả thiết, những giá trị xấp xỉ, những lỗi gì? . LẤY MẪU VÀ PHÉP NỘI SUY Trước khi chúng ta có thể miêu tả các kết quả lấy mẫu một cách định lượng, chúng ta phải thiết lập một thủ tục toán học để mô hình hoá quá trình. Để thực hiện điều này, chúng ta sử dụng một hàm đặc biệt gọi là hàm Shah. . Hàm Shah Một công cụ quan trọng cho việc mô phỏng quá trình lấy mẫu là dãy (train) xung vô hạn, III(x), đọc là “Shah của x” và được định nghĩa III ( x) ( x n) n (1) III(x) là chuỗi các xung đơn vị biên độ nằm cách đều nhau trên trục x. Thật may mắn cho chúng ta, hàm Shah cũng chính là biến đổi Fourier của nó; tức là, {III ( x)} III (s ) (2) Chúng ta sẽ sử dụng hàm này để mô phỏng quá trình lấy mẫu một tín hiệu liên tục. . Tính đồng dạng Nếu chúng ta thay thế lý

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• Xử lý ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Xử lý dữ liệu lấy mẫu
• Phép nội suy
• Lý thuyết lấy mẫu
• Tính toán phổ
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• bài tập xử lý ảnh
• kỹ thuật xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• histogram
• xla
• xu ly anh
• Bài giảng Xử lý ảnh số
• Phân tích ảnh
• Xử lý ảnh nhị phân
• Ảnh nhị phân
• Toán tử hình thái
• đề thi xử lý ảnh
• tài liệu xử lý ảnh
• đề cương xử lý ảnh
• giáo trình xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Hệ thống xử lý ảnh
• Tìm hiểu hệ thống xử lý ảnh
• Ứng dụng xử lý ảnh
• Nghiên cứu hệ thống xử lý ảnh
• 100 thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• 100 thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• Xử lý ảnh Photoshop 10
• Chương trình xử lý ảnh
• Lý thuyết Xử lý ảnh
• Ôn tập Xử lý ảnh
• Tổng quan xử lý ảnh
• Hệ thống xử lý tín hiệu hai chiều
• Ứng dụng của xử lý ảnh
• Matrix và vector
• Ảnh và ảnh số
• Phân biệt ảnh tĩnh và động
• Chuỗi ảnh động
• Xử lý ảnh màu
• Ảnh đa phổ
• Phân tích ảnh đa phổ
• Đặc tả màu
• Ảnh ba màu
• giáo trinh Xử lý ảnh số
• tài liệu Xử lý ảnh số
• đề cương Xử lý ảnh số