TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xử lý số tín hiệu: Giới thiệu môn học - TS. Chế Viết Nhật Anh
Bài giảng Xử lý số tín hiệu: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác. | Bài giảng Xử lý số tín hiệu: Giới thiệu môn học - TS. Chế Viết Nhật Anh 9/3/2012 XỬ LÝ SỐ TÍN HIỆU Digital Signal Processing 1 Giới thiệu môn học (1) o Tín hiệu: Là một biến bất kỳ mang thông tin (hữu ích, vô ích). Tín hiệu là một đại lượng vật lý biến thiên theo thời gian, theo không gian, theo một hoặc nhiều biến độc lập khác. • Tín hiệu tiếng nói, thoại, radio, • Tín hiệu y sinh học (điện tim (ECG), não (EEG), ) • Âm thanh, âm nhạc, • Video, hình ảnh,. • Tín hiệu radar, • = 2 + , , = 2+ − 2 2 1 9/3/2012 Giới thiệu môn học (2) o Xử lý số tín hiệu (DSP) là sử dụng các bộ xử lý số để phân tích, sửa đổi, hoặc trích xuất thông tin từ các tín hiệu. 3 Giới thiệu môn học (3) Hệ thống ASP Hệ thống DSP 4 2 9/3/2012 Giới thiệu môn học (4) o Ưu điểm: • Đảm bảo độ chính xác. • Khả năng lập trình được. • Khả năng ổn định. • Khả năng lặp lại. • Hiện thực dễ dàng các giải thuật thích nghi. • Khả năng hiện thực các mã sửa sai. • Khả năng truyền dẫn và lưu trữ dữ liệu. • Khả năng nén dữ liệu. • Khả năng thực hiện các chức năng đặc biệt. • . 5 Giới thiệu môn học (5) o Nhược điểm: • Tốc độ và chi phí (Thiết kế DSP và phần cứng có thể tốn kém, đặc biệt là với các tín hiệu băng thông cao). • Vấn đề chiều dài bit của bộ xử lý. • . 6 3 9/3/2012 Giới thiệu môn học (6) o Ứng dụng: Application area DSP algorithm Convolution, correlation, filtering, finite discrete Key operations transforms, modulation, spectral analysis, adaptive filtering, Compression & decompression, equalization, mixing & Audio processing editing, artificial reverberation, sound synthesis, stereo & surround sound, & noise cancelation, Speech synthesis, compression and .
đang nạp các trang xem trước
