TAILIEUCHUNG - Cơ chế máy học chấn đoán virus máy tính

When computer virus wide spreads in the world nowadays, anti-virus needs to improve their identifying methods to enhance the performance. In this paper, we introduce a new method to diagnose computer virus. First, we analyse the characteristics of viral data type to define virus classes through object-oriented methods. Second, we study the machine learnning mechanism for each virus class. Finally, we apply these learning forms to a data processing stage of a machine learning anti-virus expert system. The experimentation results show that the machine learning approach is suitable for anti-virus to identify the computer virus. This approach also gives a new aspect of anti-virus technology. | ’ Tap ch´ Tin hoc v` Diˆu khiˆn hoc, , (2008), 32–41 ı a ` e e . . . . ’ ´ ˆ ´ ˆ ´ ´ INH CO CHE MAY HOC CHAN DOAN VIRUS MAY T´ . . . ´ ` ˆ ˆ HOANG KIEM1 , TRU O NG MINH NHAT QUANG2 . 1 Dai hoc Cˆng nghˆ Thˆng tin, DHQG ` o e o . . . 2 Trung tˆm D`o tao Dai hoc Tai ch´.c Cˆn Tho. a a . u ` a . . . Abstract. When computer virus wide spreads in the world nowadays, anti-virus needs to improve their identifying methods to enhance the performance. In this paper, we introduce a new method to diagnose computer virus. First, we analyse the characteristics of viral data type to define virus classes through object-oriented methods. Second, we study the machine learnning mechanism for each virus class. Finally, we apply these learning forms to a data processing stage of a machine learning anti-virus expert system. The experimentation results show that the machine learning approach is suitable for anti-virus to identify the computer virus. This approach also gives a new aspect of anti-virus technology. ´ ´ ´ ´ T´m t˘t. Trong bˆi canh c´c hˆ thˆng m´y t´ xuyˆn bi virus tˆn cˆng, c´c hˆ ph`ng o a o ’ a e o a ınh ` e a o a e o . . . . ph´p nhˆn dang v` t˘ng hiˆu qua chˆ n do´n. Trong ’ ´ ´ ’ a chˆng virus m´y t´ cˆn cai tiˆn phu o a ınh ` a ’ e a a a . a a ` e . . ’ ’ ´ ` b`i viˆt n`y ch´ ng tˆi gi´.i thiˆu ph´p m´.i dˆ chˆ n do´n virus m´y t´ a e a u o o e a o e a a a ınh. Dˆu tiˆn, virus a e . . dinh ngh˜ dˆi theo d˘c d˜. liˆu. Kˆ tiˆp, xˆy c´c mˆ h` ´ ´ ´ m´y t´ du . . a ınh ıa ´ o a u e e e a a o ınh . . . . ´ ’ y ’ hoc th´ cho t`.ng l´.p virus. Cuˆi c` ng, ap dung c´c b`i to´n hoc v`o giai doan xu. l´ cua mˆt ıch . u o o u ´ a a a a o . . . . . ´ng virus m´y t´ tiˆp cˆn m´y hoc v` hˆ chuyˆn gia. Kˆt qua nghiˆm cho ´ a ´ ’ hˆ ph`ng chˆ e o o a ınh ´ e . a . a e e e e . . . . ´ ’ a a ıch . a a a a ınh, mo. ra nghiˆn c´.u ´ e u thˆy ph´p n`y th´ cho .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.