TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mô hình Probit đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến việc làm phi nông nghiệp của lao động nông thôn trên địa bàn thị xã An Nhơn, tỉnh Bình Định
Bài viết Ứng dụng mô hình Probit đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến việc làm phi nông nghiệp của lao động nông thôn trên địa bàn thị xã An Nhơn, tỉnh Bình Định trình bày kết quả nghiên cứu cho thấy xác suất dự báo đúng của mô hình là , có 9 nhân tố giải thích cho sự tham gia việc làm phi nông nghiệp của người lao động và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố là khác nhau,. . | TẠP CHÍ KHOA HỌC YERSIN ỨNG DỤNG MÔ HÌNH PROBIT ĐO LƯỜNG CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC LÀM PHI NÔNG NGHIỆP CỦA LAO ĐỘNG NÔNG THÔN TRÊN ĐỊA BÀN THỊ XÃ AN NHƠN, TỈNH BÌNH ĐỊNH Nguyễn Đình Phúc* TÓM TẮT Title: Using probit model to measure factors affecting non-agricultural employment of rural workers in An Nhon town, Binh Dinh province Từ khóa: Probit, Kinh tế lượng, Việc làm phi nông nghiệp, Nhân tố, Bình Định Keywords: Probit, Econometric, Non-agricultural employment, Factor, Binh Dinh Thông tin chung: Dựa trên dữ liệu khảo sát của 146 lao động phi nông nghiệp ở nông thôn trên địa bàn thị xã An Nhơn, tỉnh Bình Định. Nghiên cứu sử dụng phân tích định lượng bằng mô hình hồi quy Probit. Kết quả nghiên cứu cho thấy xác suất dự báo đúng của mô hình là , có 9 nhân tố giải thích cho sự tham gia việc làm phi nông nghiệp của người lao động và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố là khác nhau. Nghiên cứu đã chỉ ra: nông nhàn, tổ hợp sản xuất và học nghề là 3 nhân tố có ảnh hưởng lớn nhất đến việc làm phi nông nghiệp của lao động trong vùng. Căn cứ vào kết quả nghiên cứu, bài viết đề xuất các giải pháp chủ yếu nhằm tạo cơ hội việc làm phi nông nghiệp cho lao động nông thôn tại thị xã An Nhơn, tỉnh Bình Định trong thời gian tới. Ngày nhận bài: 26/9/2016; ABSTRACT Ngày nhận kết quả bình duyệt: 15/10/2016; Ngày chấp 05/01/2017. nhận đăng bài: Tác giả: * ThS., Trường Đại học Quang Trung nguyendinhphuc2009@ Using survey data of 146 non-agricultural workers in rural areas of An Nhon town, Binh Dinh province, the research uses quantitative analysis by using Probit model. The research results show that the correct forecasting probability of the model is . There are 9 factors explaining the participation of non-agricultural employment of workers and the effect level of these factors is different. The research shows that: the freetime after harvest, cooperation and apprentices are 3 factors that have the greatest effect on the ability to participate .
đang nạp các trang xem trước
