TAILIEUCHUNG - Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa

Bài viết Dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên ngữ nghĩa nêu lên cách tiếp cận mới dựa trên đại số gia tử theo ngữ nghĩa trong bài toán dự báo chuỗi thời gian mờ. Mời các bạn tham khảo bài viết để hiểu rõ hơn về nội dung này. | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN NGỮ NGHĨA Nguyễn Duy Hiếu1, Vũ Như Lân2,3 , Nguyễn Cát Hồ2,4 1 Trường Đại học Tây Bắc 2 Viện Công nghệ thông tin, Viên Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 3 Trường Đại học Thăng Long 4 Trường Đại học Duy Tân hieu3210@, vnlan@, ncatho@ TÓM TẮT - Bài toán dự báo chuỗi thời gian mờ đã được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu như: Song, Chissom, S. M. Chen Các nghiên cứu tập trung giải quyết việc nâng cao độ chính xác của đầu ra dự báo. Có nhiều phương pháp đã được đưa ra nhằm cải tiến mô hình dự báo ban đầu của Song, Chissom, Chen với trung bình sai số bình phương (MSE) ngày càng thấp. Trong vài năm trở lại đây, đại số gia tử đã được ứng dụng có hiệu quả trong nhiều bài toán như điều khiển, phân lớp, tính toán trên từ, với nhiều kết quả tốt hơn so với tiếp cận mờ. Điểm quan trọng và khác biệt của đại số gia tử là xem xét các biến ngôn ngữ trong quan hệ thứ tự vốn có của chính các giá trị ngữ nghĩa. Bài báo này trình bày về cách tiếp cận mới dựa trên đại số gia tử theo ngữ nghĩa trong bài toán dự báo chuỗi thời gian mờ. Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ bằng đại số gia tử sẽ được kiểm định qua các kết quả tính toán dự báo dựa trên dữ liệu sinh viên nhập học của Trường Đại học Alabama từ năm 1971 đến 1992 mà nhiều tác giả trên thế giới sử dụng. Qua đó có thể thấy được hiệu quả của mô hình dự báo đề xuất mới. Từ khóa - Chuỗi thời gian, mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ, chuỗi thời gian mờ, đại số gia tử, ngữ nghĩa. I. MỞ ĐẦU Trong thực tế, chúng ta gặp rất nhiều các dữ liệu dạng chuỗi thời gian như: nhiệt độ trung bình của một vùng theo ngày, chỉ số chứng khoán, giá vàng, Những dữ liệu ấy thường được biểu diễn dạng chuỗi giá trị biến đổi theo thời gian. Bài toán dự báo cho dữ liệu chuỗi thời gian luôn là vấn đề được quan tâm của các nhà khoa học trên thế giới. Q. Song và B. S. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.