TAILIEUCHUNG - Một cách tiếp cận đối với phép dịch các câu truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành dạng logic.

Một cách tiếp cận đối với phép dịch các câu truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành dạng logic. Điều khiển và Truyền thông trong Sinh vật và Máy móc" về Các vòng nhân quả và Cơ chế phản hồi của Wiener được xuất bản lần đầu tiên cùng lúc tại Mỹ, Anh, Pháp. Trong cuốn sách, điều khiển học được nhấn mạnh là không chỉ điều khiển và truyền thông bên trong các hệ nhân tạo được thiết kế mới mà cả trong sự phát triển của các hệ thống của tự nhiên, như sinh vật, xã hội | Tap chi Tin hoc và Điều khiển hoc 2005 271 279 MỘT CÁCH TIẾP CẬN DOI VỚI PHÉP DỊCH CÁC CÁU TRUY VÁN NGỘN NGỮ Tự NHIÉN THÁNH DÁNG LOGIC NGUYỄN KIM ANH Khoa Công nghệ thông tin Trường Dại học Bách khoa Hà Nội Abstract. For most natual language processing tasks an interpreter that translates the natural language sentences into a semantic representation is significantly more useful than a parser that simply recognizes syntactically well-formed strings. In this paper we focus on the task of translating database queries directly into an executable logical form. Tom tat. Đối với hau het cac nhiệm vu xử ly ngon ngữ tự nhiên một bo thông dich nhằm dịch các côu ngôn ngu tu nhiên thành môt biêu dien ngữ nghĩa có ích hon mọt bô phan tích cu pháp chỉ don gian nhôn biôt vô cu pháp cac xôu dôu vào dược thiôt lập tot. Trong bài bao nay chung tôi tôp trung vao nhiêm vu dich cac cau truy vôn co si dữ liêu thành môt dang logic co thô thực hiên duoc. 1. GIỚI THIÊU Giúp máy tính de si . dụng hơn gần gũi với con ngươi hơn là diều mà các nhà lập trình và nghiên cúu mày tính dà dàng và sẽ tiếp tục cố gàng thục hiện. Ngôn ngũ nái là mOt trong nhúng cách giàơ tiệp thong dụng và tụ nhiên nhàt cúà con người. Đố giúp mày tính giàơ tiệp dụợc với con ngúời thong qúà ngốn ngú nái chúng tà càn cá các thành phần xú ly ngon ngú tụ nhiôn NLP . Mục dích chính cúà càc thành phần NLP này là tú mOt càú tiông Việt hoàc mệt ngốn ngữ bàt ky sẽ ducoc thống dich bởi mày tánh và mệt hành dông tuong úng sẽ duoc thục hiên. Đo tánh mệp mờ dà nghĩà trong ngon ngụ noi nên cho dốn này càc hệ thống NLP xày dụng dụơc đốú bi giới hàn trong mốt miện nho và chỉ thong dich dươc mọt số loài cốú nhàt dinh . Mot lĩnh vục mà các hệ thống NLP cá thệ áp dụng hiêú quà là càc hệ trụy vốn co sO dú liệu CSĐL . Ly do là càc CSĐL thuong phú môt miện đú nho nên nhú ng cốú trụy vốn tiêng Việt vố dú liệu co thệ phàn tích duoc bới môt hê thong NLP. Doi vái bệu hốt càc nhiệm vụ xU ly ngốn ngú tụ nhiên môt bố thong dich nhàm dich

• Tự động hoá
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên