TAILIEUCHUNG - Một cách tiếp cận giải bài toán lập luận với mô hình mờ trên cơ sở đại số gia tử.

Một cách tiếp cận giải bài toán lập luận với mô hình mờ trên cơ sở đại số gia tử. Bởi vậy, điều khiển học cần được vận dụng như một khung lý thuyết trung tâm, hợp với thuyết tiến hóa và các học thuyết về phát triển xã hội để hình thành một thế giới quan cho kỷ nguyên mới. 4. Các nhà Điều khiển học và khoa học hệ thống | Tạp chí Tin học và Điều khiển học T. 18 s. 1 2002 22-28 THUẬT TOÁN QUI HOẠCH ĐỘNG CHO BÀI TOÁN LẬP LỊCH Tốl ưu TRONG Cơ SỞ DỮ LIỆU SONG SONG NGUYỄN XUÂN HUY NGUYEN MẬU HÂN Abstract. This paper suggests an algorithm to define an optimization schedule for the pipelined operator trees in multiprocessor computing system in which the dynamic distribution method will be considered. Tóm tắt. Bài báo này đưa ra một phương pháp tìm kiếm lịch truy vấn tối ưu cho cây toán tứ dạng ống trong môi trường đa X1Ỉ lí bằng cách sú dụng phương pháp qui hoạch động. 1. GIÓI THIỆU Khi một câu truy vấn SQL được chuyển đến bộ tối ưu của các hệ quản trị cơ sà dữ liệu trước tiên phải tiến hành sấp xếp các phép toán theo các chiến lược tối ưu định sẵn để thời gian trả lời truy vấn là ít nhất. Trong môi trường đa xử lí ngoài việc sắp xếp một cách hợp lý các phép toán bộ tối ưu còn phải giải quyết tiếp bài toán lập lịch tối ưu nghĩa là tìm một kế hoạch phân công các công việc cho các bộ xủ lí để thời gian hoàn thành là ngắn nhất. Bài toán lập lịch tối ưu cho cây truy vấn là bài toán NP-Khó 9 nhiều tác giả đã giải quyết bài toán này bằng cách đưa bài toán về dạng đơn giản hơn có độ phức tạp đa thức bằng cách thực hiện các phép gộp các nút collapse và xóa các cạnh cut để chuyển một cây toán tủ phức tạp thành cây toán tử đơn điệu 8 sau đó sẽ tìm một phân hoạch liên thông tối ưu cho các nút của cây toán tử và chuyển các cây con vào các bộ xủ lí tương ứng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất cách tìm kiếm lịch truy vấn tối ưu cho cây toán tù dạng ống pipeline operator tree bằng phương pháp qui hoạch động và các kết quả của lí thuyết đồ thị hữu hạn. Giả sử T V E là cây toán tử dạng ống ta có thể xem T là một đồ thị có hướng không khuyên liên thông có trọng số các toán tù là các nút của cây các cạnh vói chi phí truyền thông ciỉa cây là các cung với trọng số tưo ng ứng. Việc xác định lịch tối ưu cho cây toán tủ đã cho đồng nghĩa với việc tìm một phân hoạch các nút ciỉa cây F1 . Fp với tập Fk là các nút

• Kĩ thuật Viễn thông
• mô hình mờ
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• X quang phổi quy ước
• Hình mờ thành ngực
• Hình mờ màng phổi
• Hình mờ mô kẽ
• Hình mờ phế nang
• Hình mờ nhu mô
• Xây dựng mô hình mờ SISO
• Đại số gia tử
• Nhãn ngôn ngữ
• Xây dựng mô hình dạng mờ
• Lập luận xấp xỉ mờ
• Nhận dạng hệ thống
• Mô hình hóa mờ
• Mô hình mờ Takagi Sugeno
• Hệ thống bồn liên kết
• Phân nhóm mờ
• Mô hình thực nghiệm
• Chuỗi thời gian mờ
• Mô hình chuỗi thời gian mờ
• Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
• Nhóm quan hệ mờ
• Dự báo chuỗi thời gian
• Phép tính số học
• Logic mờ và ứng dụng
• Ứng dụng của logic mờ
• Hệ mờ dựa trên tri thức
• Điều khiển mờ
• Cơ sở dữ liệu mờ
• Mô hình dữ liệu mờ
• Lý thuyết điều khiển hiện đại
• Lý thuyết mờ
• Mô hình mờ Tagaki Sugeno
• Mạng nơron
• Kiến thức cơ sở của Hệ mờ
• Lý thuyết tập mờ
• Logic mờ
• Mô hình cơ sở điều khiển mờ
• Sự ra đời lý thuyết tập mờ
• Ứng dụng lý thuyết tập mờ
• Mô hình ra quyết định
• Mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn
• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định
• Mô hình mờ TSK
• Máy học véctơ hỗ trợ
• Mô hình mờ hướng dữ liệu
• Mô hình dự báo hồi quy
• Tối ưu tập luật mờ TSK
• Nghiên cứu mô hình hệ luật mờ
• Mô hình hệ luật mờ
• Hệ lai cho công tác phân tích dự báo
• Công tác phân tích dự báo
• Cải tiến từ mô hình mạng Neural
• Luận án Tiến sĩ
• Ứng dụng mô hình xích Markov
• Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
• Mô hình hóa chuỗi thời gian
• Quy luật mờ của chuỗi thời gian
• Xích Markov bậc cao
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
• Hệ tư vấn mờ
• Tập mờ trực cảm
• Mô hình đồ thị theo ngữ cảnh
• Thương mại điện tử
• Phương pháp lọc cộng tác mờ
• Phương pháp lọc nội dung mờ
• Lý thuyết logic mờ
• Mô hình thuật toán
• Chẩn đoán bằng logic mờ
• Trình bày thuật toán
• Xây dựng mô hình thuật toán
• Hệ thống chuẩn đoán mờ động cơ
• Thống kê Bayes mờ
• Phân tích tài chính
• Kiểm tra mô hình Bayes
• Dữ liệu mờ
• Ứớc lượng điểm Bayes mờ
• Ứng dụng trong phân tích tài chính
• Hệ thống nâng từ
• Hệ phi tuyến
• Phương trình Lyapunov
• Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
• Kỹ thuật phân cụm
• Phân cụm dựa trên đồ thị
• Dự báo dữ liệu tuyển sinh
• Quan hệ logic mờ
• Thuật toán tối ưu bầy đàn
• Điều khiển phi tuyến
• Ổn định tuyệt đối Popov
• Cấu trúc hệ thống điều khiển mờ
• Mô hình mờ T S
• Hệ điều khiển mờ
• Kỹ thuật điều khiển bù song song
• Phương pháp Lyapunov
• Hệ phi tuyến mờ PDC
• Máy học véc tơ hỗ trợ hồi quy
• Tập luật mờ TSK
• Máy học Véc tơ hỗ trợ
• Rút gọn tập luật mờ trích xuất
• Máy học Véc tơ
• Tích hợp thuật toán phân cụm k Means
• Điều khiển dự báo
• Mô hình dự báo
• Xây dựng mô hình
• Sử dụng mô hình
• Mô hình noron mờ
• trích chọn đặc trưng
• mô hình ANFIS
• hệ thống suy luận mờ
• phân lớp tế bào cổ tử cung
• luận văn thạc sĩ
• Công nghệ điện tử
• Điều khiển robot
• Bộ điều khiển bám mờ
• Mô hình takagi sugeno
• Điện tử tự động
• Tạp chí khoa học
• Thiết kế bộ điều khiển mờ thích nghi
• Bộ điều khiển mờ
• Đối tượng khó mô hình hóa
• Mô hình hóa