Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: " Teaching a Weaker Classifier: Named Entity Recognition on Upper Case Text"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: " Teaching a Weaker Classifier: Named Entity Recognition on Upper Case Text"
This paper describes how a machinelearning named entity recognizer (NER) on upper case text can be improved by using a mixed case NER and some unlabeled text. The mixed case NER can be used to tag some unlabeled mixed case text, which are then used as additional training material for the upper case NER. We show that this approach reduces the performance gap between the mixed case NER and the upper case NER substantially, by 39% for MUC-6 and 22% for MUC-7 named entity test data. Our method is thus useful in improving the accuracy of NERs on upper. | Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ACL Philadelphia July 2002 pp. 481-488. Teaching a Weaker Classifier Named Entity Recognition on Upper Case Text Hai Leong Chieu DSO National Laboratories 20 Science Park Drive Singapore 118230 chaileon@ Hwee Tou Ng Department of Computer Science School of Computing National University of Singapore 3 Science Drive 2 Singapore 117543 nght@ Abstract This paper describes how a machinelearning named entity recognizer NER on upper case text can be improved by using a mixed case NER and some unlabeled text. The mixed case NER can be used to tag some unlabeled mixed case text which are then used as additional training material for the upper case NER. We show that this approach reduces the performance gap between the mixed case NER and the upper case NER substantially by 39 for MUC-6 and 22 for MUC-7 named entity test data. Our method is thus useful in improving the accuracy of NERs on upper case text such as transcribed text from automatic speech recognizers where case information is missing. 1 Introduction In this paper we propose using a mixed case named entity recognizer NER that is trained on labeled text to further train an upper case NER. In the Sixth and Seventh Message Understanding Conferences MUC-6 1995 mUc-7 1998 the named entity task consists of labeling named entities with the classes PERSON ORGANIZATION LOCATION DATE TIME MONEY and PERCENT. We conducted experiments on upper case named entity recognition and showed how unlabeled mixed case text can be used to improve the results of an upper case NER on the official MUC-6 and MUC-7 Mixed Case Consuela Washington a longtime House staffer and an expert in securities laws is a leading candidate to be chairwoman of the Securities and Exchange Commission in the Clinton administration. Upper Case CONSUELA WASHINGTON A LONGTIME HOUSE STAFFER AND AN EXPERT IN SECURITIES LAWS IS A LEADING CANDIDATE TO BE .
Ngọc Hoàn
45
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Essential Teaching Skills
162
81
1
Applying micro – teaching and jugyou kenkyuu (lesson study) to enhance students’ teaching skills through the module of Geopraphy teaching methodology at high school
12
99
0
How to be a good teacher
1
116
0
Lecture Informatics teaching methodologies - Chapter 4: Informatics teaching methods
105
3
1
Lecture Informatics teaching methodologies - Chapter 1: Informatics teaching methodologies
35
2
1
Ebook Evidence based teaching: A practical approach - Part 1
181
2
1
How to describe learning & teaching
17
118
0
Design process of engineering teaching VIA application of the system analysis method
8
88
0
Building a supportive teaching culture to increase teaching effectiveness
9
77
0
Student teachers’ perception of their teaching competency assessed by a framework for assessing student teachers’ English teaching competency (Fastetc)
14
86
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
462059
59
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23791
74
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11123
536
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10363
458
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9645
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8637
1148
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8356
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7942
2249
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6978
260
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6713
1607
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Teaching a Weaker Classifier
Named Entity Recognition
Upper Case Text
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đánh giá hao mòn và độ tin cậy của chi tiết và kết cấu trên đầu máy diezel part 3
12
384
1
28-06-2024
Management and Services Part 1
10
188
1
28-06-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
231
3
28-06-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " HÃY LÀM CHO HUẾ XANH HƠN VÀ ĐẸP HƠN "
6
142
1
28-06-2024
BÀI GIẢNG Biến Đổi Năng Lượng Điện Cơ - TS. Hồ Phạm Huy
137
122
0
28-06-2024
Giáo án điện tử tiểu học môn lịch sử: Cách mạng mùa thu
39
134
0
28-06-2024
MANAGING NANO-BIO-INFO-COGNO INNOVATIONS
380
127
0
28-06-2024
Sử dụng mô hình ARCH và GARCH để phân tích và dự báo về giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán
24
1041
0
28-06-2024
Valve Selection Handbook - Fourth Edition
337
114
0
28-06-2024
Bệnh sán lá gan trên gia súc và cách phòng trị
3
123
0
28-06-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7942
2249
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6713
1607
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
4010
1299
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5694
1193
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8637
1148
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3633
665
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3845
601
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4392
544
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11123
536
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4291
483
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.