TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Improving Domain-Specific Word Alignment for Computer Assisted Translation"

In general, it is not quite hard to obtain a large-scale general bilingual corpus while the available domain-specific bilingual corpus is usually quite small. Thus, we use the bilingual corpus in the general domain to improve word alignments for general words and the corpus in the specific domain for domain-specific words. In other words, we will adapt the word alignment information in the general domain to the specific domain. | Improving Domain-Specific Word Alignment for Computer Assisted Translation WU Hua WANG Haifeng Toshiba China Research and Development Center 5 F. Tower W2 Oriental Plaza East Chang An Ave. Dong Cheng District Beijing China 100738 wuhua wanghaifeng @ .cn Abstract This paper proposes an approach to improve word alignment in a specific domain in which only a small-scale domain-specific corpus is available by adapting the word alignment information in the general domain to the specific domain. This approach first trains two statistical word alignment models with the large-scale corpus in the general domain and the small-scale corpus in the specific domain respectively and then improves the domain-specific word alignment with these two models. Experimental results show a significant improvement in terms of both alignment precision and recall. And the alignment results are applied in a computer assisted translation system to improve human translation efficiency. 1 Introduction Bilingual word alignment is first introduced as an intermediate result in statistical machine translation SMT Brown et al. 1993 . In previous alignment methods some researchers modeled the alignments with different statistical models Wu 1997 Och and Ney 2000 Cherry and Lin 2003 . Some researchers use similarity and association measures to build alignment links Ahrenberg et al. 1998 Tufis and Barbu 2002 . However All of these methods require a large-scale bilingual corpus for training. When the large-scale bilingual corpus is not available some researchers use existing dictionaries to improve word alignment Ker and Chang 1997 . However few works address the problem of domain-specific word alignment when neither the large-scale domain-specific bilingual corpus nor the domain-specific translation dictionary is available. This paper addresses the problem of word alignment in a specific domain where only a small domain-specific corpus is available. In the domain-specific corpus there

• Báo cáo khoa học
• Improving Domain Specific Word Alignment
• Computer Assisted Translation
• WU Hua
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học