TAILIEUCHUNG - Bài giảng kinh tế lượng - Chương 3

. Mô hình hồi quy ba biến . Các giả thiết của mô hình . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến . Phương sai và độ lệch chuẩn của các ước lượng OLS . Mô hình hồi quy tuyến tính k biến - phương pháp ma trận . Ước lượng của các tham số OLS . Ma trận hiệp phương sai của | BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ECONOMETRICS Lê Anh Đức Khoa Toán kinh tế ĐH Kinh tế Quốc dân CHƯƠNG III: MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI . Mô hình hồi quy ba biến . Các giả thiết của mô hình . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến . Phương sai và độ lệch chuẩn của các ước lượng OLS . Mô hình hồi quy tuyến tính k biến - phương pháp ma trận . Ước lượng của các tham số OLS . Ma trận hiệp phương sai của . Các tính chất của ước lượng OLS . Ước lượng hợp lý tối đa . Hệ số xác định bội R2 và hệ số xác định bội đã hiệu chỉnh . Ma trận tương quan . Hệ số tương quan riêng phần . Kiểm định giả thiết và khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy riêng – kiểm định T . Kiểm định giả thiết R2 = 0 . Kiểm định có điều kiện ràng buộc – Kiểm định F . Dự báo . Thí dụ . Một số dạng của hàm hồi quy . Mô hình hồi quy ba biến Xét mô hình: Trong đó Y là biến phụ thuộc X2i X3i là hai biến độc lập β1 là hệ số chặn β2, β3 là các hệ số góc riêng phần (hệ số hồi quy riêng) Ý nghĩa Hệ số β1 = E(Y/X2i = X3i = 0) là giá trị trung bình của Y khi X2i = X3i = 0. β2 cho biết khi X2 tăng một đơn vị thì trung bình của Y thay đổi như thế nào trong điều kiện X3 không thay đổi. β3 cho biết khi X3 tăng một đơn vị thì trung bình của Y thay đổi như thế nào trong điều kiện X2 không thay đổi. . Các giả thiết của mô hình GT1: Biến độc lập là phi ngẫu nhiên GT2: Kỳ vọng của các SSNN bằng 0 E(Ui) = 0 i GT3: Phương sai của các SSNN bằng nhau Var(Ui) = Var(Uj) = 2 i ≠ j GT4: Các SSNN không tuơng quan với nhau Cov(Ui ,Uj) = 0 i ≠ j GT5: Các SSNN và các biến độc lập không tương quan với nhau Cov(Ui , X2i) = 0, Cov(Ui , X3i) = 0 i GT6: Các sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn GT7: Các biến giải thích không có quan hệ tuyến tính . Ước lượng các tham số của mô hình hồi quy ba biến Trong tổng thể Trong mẫu là các ước lượng điểm của β1,β2,β3 là ước lượng điểm của E(Y/X2i,X3i) ei là ước lượng điểm của Ui Phương pháp ước lượng OLS

• Quản lý Nhà nước
• Mô hình hồi quy bội
• bài giảng Mô hình hồi quy bội
• tài liệu Mô hình hồi quy bội
• kinh tế vi mô
• kinh tế vĩ mô
• kinh tế phát triển
• kinh tế lượng
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy k biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính 3 biến
• Hồi quy bội
• Ước lượng hồi qui ba biến
• Mô hình hồi qui tuyến tính không biến
• Bài giảng Hồi quy bội
• Giả thiết của mô hình
• Ước lượng các tham số
• Ma trận hiệp phương sai
• Hệ số xác định bội đã hiệu chỉnh
• Mô hình hồi quy bội gồm k biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính bội
• Hồi quy tuyến tính bội
• Nhập môn kinh tế lượng
• Hồi qui bội
• Phân tích hồi quy bội
• Bài giảng phân tích số liệu
• Phân tích số liệu
• Phương pháp phân tích số liệu
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Khoảng tin cậy cho mô hình hồi quy
• Kiểm định giả thuyết cho mô hình hồi quy
• xây dựng mô hình
• bài tập kinh tế lượng
• hồi quy tuyến tính
• ước lượng tham số
• Hồi quy ba biến
• Biến độc lập
• Biến giải thích
• Phương pháp định lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến
• Mô hình hồi quy ba biến
• Phương sai ước lượng
• Độ lệch chuẩn các ước lượng
• Hệ số xác định R2
• tiểu luận nghiên cứu đề tài
• hồi quy hai biến
• giả định của mô hình
• Hàm hồi quy tổng thể
• Mô hình hồi quy với biến định tính
• Suy diễn thống kê
• phương pháp bình phương
• mô hình hồi quy tổng quát
• hàm hồi quy
• giả thiết hồi quy
• khoảng tin cậy các tham số
• Bài giảng Kinh tế lượng 1
• Định lý Gauss – Markov
• Phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất
• Mô hình hồi qui bội
• ôn thi kinh tế lượng
• bài tập mô hình hồi quy