TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Introduction of a new paraphrase generation tool based on Monte-Carlo sampling"

We propose a new specifically designed method for paraphrase generation based on Monte-Carlo sampling and show how this algorithm is suitable for its task. Moreover, the basic algorithm presented here leaves a lot of opportunities for future improvement. In particular, our algorithm does not constraint the scoring function in opposite to Viterbi based decoders. It is now possible to use some global features in paraphrase scoring functions. This algorithm opens new outlooks for paraphrase generation and other natural language processing applications like statistical machine translation. step in SMT. . | Introduction of a new paraphrase generation tool based on Monte-Carlo sampling Jonathan Chevelu1 2 Thomas Lavergne Yves Lepage1 Thierry Moudenc2 1 GREYC université de Caen Basse-Normandie 2 Orange Labs 2 avenue Pierre Marzin 22307 Lannion @ Abstract We propose a new specifically designed method for paraphrase generation based on Monte-Carlo sampling and show how this algorithm is suitable for its task. Moreover the basic algorithm presented here leaves a lot of opportunities for future improvement. In particular our algorithm does not constraint the scoring function in opposite to Viterbi based decoders. It is now possible to use some global features in paraphrase scoring functions. This algorithm opens new outlooks for paraphrase generation and other natural language processing applications like statistical machine translation. 1 Introduction A paraphrase generation system is a program which given a source sentence produces a different sentence with almost the same meaning. Paraphrase generation is useful in applications to choose between different forms to keep the most appropriate one. For instance automatic summary can be seen as a particular paraphrasing task Barzilay and Lee 2003 with the aim of selecting the shortest paraphrase. Paraphrases can also be used to improve natural language processing NLP systems. Callison-Burch et al. 2006 improved machine translations by augmenting the coverage of patterns that can be translated. Similarly Sekine 2005 improved information retrieval based on pattern recognition by introducing paraphrase generation. In order to produce paraphrases a promising approach is to see the paraphrase generation problem as a translation problem where the target language is the same as the source language Quirk et al. 2004 Bannard and Callison-Burch 2005 . A problem that has drawn less attention is the generation step which corresponds

• Báo cáo khoa học
• Introduction of a new paraphrase generation tool
• Monte Carlo sampling
• Jonathan Chevelu
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học