Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Learning Semantic Categories from Clickthrough Logs"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Learning Semantic Categories from Clickthrough Logs"
As the web grows larger, knowledge acquisition from the web has gained increasing attention. In this paper, we propose using web search clickthrough logs to learn semantic categories. Experimental results show that the proposed method greatly outperforms previous work using only web search query logs. sition in both precision and recall. We cast semantic category acquisition from search logs as the task of learning labeled instances from few labeled seeds. To our knowledge this is the first study that exploits search clickthrough logs for semantic category learning | Learning Semantic Categories from Clickthrough Logs Mamoru Komachi Nara Institute of Science and Technology NAIST 8916-5 Takayama Ikoma Nara 630-0192 Japan mamoru-k@ Shimpei Makimoto and Kei Uchiumi and Manabu Sassano Yahoo Japan Corporation Midtown Tower 9-7-1 Akasaka Minato-ku Tokyo 107-6211 Japan smakimot kuchiumi msassano @ Abstract As the web grows larger knowledge acquisition from the web has gained increasing attention. In this paper we propose using web search clickthrough logs to learn semantic categories. Experimental results show that the proposed method greatly outperforms previous work using only web search query logs. 1 Introduction Compared to other text resources search queries more directly reflect search users interests Silverstein et al. 1998 . Web search logs are getting a lot more attention lately as a source of information for applications such as targeted advertisement and query suggestion. However it may not be appropriate to use queries themselves because query strings are often too heterogeneous or inspecific to characterize the interests of the user population. Although it is not clear that query logs are the best source of learning semantic categories all the previous studies using web search logs rely on web search query logs. Therefore we propose to use web search clickthrough logs to learn semantic categories. Joachims 2002 developed a method that utilizes clickthrough logs for training ranking of search engines. A search clickthrough is a link which search users click when they see the result of their search. The intentions of two distinct search queries are likely to be similar if not identical when they have the same clickthrough. Search clickthrough logs are thus potentially useful for learnin semantic categories. Clickthrough logs have the additional advantage that they are available in abundance and can be stored at very low Our proposed method employs search click 1As for data availability MSN .
Thanh Huyền
66
4
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Deep learning for semantic matching: A survey
38
44
3
Báo cáo khoa học: "Learning Arguments and Supertypes of Semantic Relations using Recursive Patterns"
10
49
0
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Learning of Semantic Relation Composition"
10
59
0
Báo cáo khoa học: "A Semi-Supervised Key Phrase Extraction Approach: Learning from Title Phrases through a Document Semantic Network"
5
48
0
Báo cáo khoa học: "Learning Semantic Correspondences with Less Supervision"
9
40
0
Báo cáo khoa học: "Learning to Grade Short Answer Questions using Semantic Similarity Measures and Dependency Graph Alignments"
11
50
0
Báo cáo khoa học: "Learning Document-Level Semantic Properties from Free-text Annotations"
9
72
0
Báo cáo khoa học: "Semantic Class Learning from the Web with Hyponym Pattern Linkage Graphs"
9
61
0
Báo cáo khoa học: "Using String-Kernels for Learning Semantic Parsers"
8
46
0
Báo cáo khoa học: "Learning Predictive Structures for Semantic Role Labeling of NomBank"
8
57
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461864
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22635
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10064
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9519
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8280
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8230
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6686
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5770
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Learning Semantic Categories
Clickthrough Logs
Mamoru Komachi Nara
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
BMC Bioinformatics
Semantic term extraction
Natural language processing
Machine learning
Controlled vocabularies
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Gia đình vui nhộn
4
312
1
26-04-2024
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
235
0
26-04-2024
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
258
0
26-04-2024
Magnetic Bearings Theory and Applications phần 2
14
172
0
26-04-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
175
0
26-04-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
198
2
26-04-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
183
0
26-04-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
194
0
26-04-2024
The profit magic of stock Timing The Markets_5
22
119
0
26-04-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
126
0
26-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7864
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5722
1368
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3767
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5319
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8280
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3498
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10884
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3684
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4046
515
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4127
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.