TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Automatic Selectional Preference Acquisition for Latin verbs"

We present a system that automatically induces Selectional Preferences (SPs) for Latin verbs from two treebanks by using Latin WordNet. Our method overcomes some of the problems connected with data sparseness and the small size of the input corpora. We also suggest a way to evaluate the acquired SPs on unseen events extracted from other Latin corpora. | Automatic Selectional Preference Acquisition for Latin verbs Barbara McGillivray University of Pisa Italy Abstract We present a system that automatically induces Selectional Preferences SPs for Latin verbs from two treebanks by using Latin WordNet. Our method overcomes some of the problems connected with data sparseness and the small size of the input corpora. We also suggest a way to evaluate the acquired SPs on unseen events extracted from other Latin corpora. 1 Introduction Automatic acquisition of semantic information from corpora is a challenge for research on low-resourced languages especially when semantically annotated corpora are not available. Latin is definitely a high-resourced language for what concerns the number of available texts and traditional lexical resources such as dictionaries. Nevertheless it is a low-resourced language from a computational point of view McGillivray et al. 2009 . As far as NLP tools for Latin are concerned parsing experiments with machine learning techniques are ongoing Bamman and Crane 2008 Passarotti and Ruffolo forthcoming although more work is still needed in this direction especially given the small size of the training data. As a matter of fact only three syntactically annotated Latin corpora are available and still in progress the Latin Dependency Treebank LDT 53 000 tokens for classical Latin Bamman and Crane 2006 the Index Thomisticus Treebank IT-TB 54 000 tokens for Thomas Aquinas s works Passarotti 2007 and the PROIEL treebank approximately 100 000 tokens for the Bible Haug and J0ndal 2008 . In addition a Latin version of WordNet - Latin WordNet LWN Minozzi 2009 - is being compiled consisting of around 10 000 lemmas inserted in the multilingual structure of MultiWordNet Bentivogli et al. 2004 . The number and the size of these resources are small when compared with the corpora and the lexicons for modern languages e. g. English. Concerning semantic processing no semantically annotated .

• Báo cáo khoa học
• Automatic Selectional Preference Acquisition
• Latin verbs
• Barbara McGillivray
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball