TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Modeling Norms of Turn-Taking in Multi-Party Conversation"

Substantial research effort has been invested in recent decades into the computational study and automatic processing of multi-party conversation. While most aspects of conversational speech have benefited from a wide availability of analytic, computationally tractable techniques, only qualitative assessments are available for characterizing multi-party turn-taking. The current paper attempts to address this deficiency by first proposing a framework for computing turn-taking model perplexity, and then by evaluating several multi-participant modeling approaches. . | Modeling Norms of Turn-Taking in Multi-Party Conversation Kornel Laskowski Carnegie Mellon University Pittsburgh PA USA kornel@ Abstract Substantial research effort has been invested in recent decades into the computational study and automatic processing of multi-party conversation. While most aspects of conversational speech have benefited from a wide availability of analytic computationally tractable techniques only qualitative assessments are available for characterizing multi-party turn-taking. The current paper attempts to address this deficiency by first proposing a framework for computing turn-taking model perplexity and then by evaluating several multi-participant modeling approaches. Experiments show that direct multi-participant models do not generalize to held out data and likely never will for practical reasons. In contrast the Extended-Degree-of-Overlap model represents a suitable candidate for future work in this area and is shown to successfully predict the distribution of speech in time and across participants in previously unseen conversations. 1 Introduction Substantial research effort has been invested in recent decades into the computational study and automatic processing of multi-party conversation. Whereas sociolinguists might argue that multiparty settings provide for the most natural form of conversation and that dialogue and monologue are merely degenerate cases Jaffe and Feldstein 1970 computational approaches have found it most expedient to leverage past successes these often involved at most one speaker. Consequently even in multi-party settings automatic systems generally continue to treat participants independently fusing information across participants relatively late in processing. This state of affairs has resulted in the nearexclusion from computational consideration and from semantic analysis of a phenomenon which occurs at the lowest level of speech exchange namely the relative timing of the deployment of speech in .

• Báo cáo khoa học
• Modeling Norms of Turn Taking
• Multi Party Conversation
• Kornel Laskowski
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball