TAILIEUCHUNG - Cấu trúc dữ liệu và giải thuật I - Bài 1

TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU Mục tiêu Giới thiệu vai trò của việc tổ chức dữ liệu trong một đề án tin học, mối quan hệ giữa giải thuật và cấu trúc dữ liệu. Trừu tượng hoá dữ liệu Tổng quan về đánh giá độ phức tạp giải thuật | Bài 1 TỔNG QUAN VỀ GIẢI THUẬT VÀ CẤU TRÚC DỮ LIỆU Mục tiêu Giới thiệu vai trò của việc tổ chức dữ liệu trong một đề án tin học mối quan hệ giữa giải thuật và cấu trúc dữ liệu. Trừu tượng hoá dữ liệu Tổng quan về đánh giá độ phức tạp giải thuật Nội dung Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học Trừu tượng hóa dữ liệu Định nghĩa kiểu dữ liệu Các kiểu dữ liệu cơ bản Các kiểu dữ liệu có cấu trúc Một số kiểu dữ liệu có cấu trúc cơ bản Đánh giá độ phức tạp giải thuật Các bước phân tích thuật toán Sự phân lớp các thuật toán Phân tích trường hợp trung bình Bài tập Bài tập lý thuyết Bài tập thực hành I. Vai trò của Cấu trúc dữ liệu trong một đề án tin học 1. Mối liên hệ giữa cấu trúc dữ liệu và giải thuật Thực hiện một đề án tin học là chuyển bài toán thực tế thành bài toán có thể giải quyết trên máy tính. Một bài toán thực tế bất kỳ đều bao gồm các đối tượng dữ liệu và các yêu cầu xử lý trên những đối tượng đó. Vì thế để xây dựng một mô hình tin học phản ánh được bài toán thực tế cần chú trọng đến hai vấn đề Tổ chức biểu diễn các đối tượng thực tế Các thành phần dữ liệu thực tế đa dạng phong phú và thường chứa đựng những quan hệ nào đó với nhau do đó trong mô hình tin học của bài toán cần phải tổ chức xây dựng các cấu trúc thích hợp nhất sao cho vừa có thể phản ánh chính xác các dữ liệu thực tế này vừa có thể dễ dàng dùng máy tính để xử lý. Công việc này được gọi là xây dựng cấu trúc dữ liệu cho bài toán. Xây dựng các thao tác xử lý dữ liệu Từ những yêu cầu xử lý thực tế cần tìm ra các giải thuật tương ứng để xác định trình tự các thao tác máy tính phải thi hành để cho ra kết quả mong muốn đây là bước xây dựng giải thuật cho bài toán. Tuy nhiên khi giải quyết một bài toán trên máy tính chúng ta thường có khuynh hướng chỉ chú trọng đến việc xây dựng giải thuật mà quên đi tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu trong bài toán. Giải thuật phản ánh các phép xử lý còn đối tượng xử lý của giải thuật lại là dữ liệu chính dữ liệu chứa đựng các thông tin cần thiết để .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• giải thuật
• phương pháp sắp xếp
• tổ chức dữ liệu
• t đề án tin họ
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp