TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Neural-Network-Based Smart Sensor Framework Operating in a Harsh Environment"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Neural-Network-Based Smart Sensor Framework Operating in a Harsh Environment | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2005 4 558-574 2005 Hindawi Publishing Corporation Neural-Network-Based Smart Sensor Framework Operating in a Harsh Environment Jagdish C. Patra Division of Computer Communications School of Computer Engineering Nanyang Technological University Singapore 639798 Email aspatra@ Ee Luang Ang Division of Computer Communications School of Computer Engineering Nanyang Technological University Singapore 639798 Email aselang@ Narendra S. Chaudhari Division of Information Systems School of Computer Engineering Nanyang Technological University Singapore 639798 Email asnarendra@ Amitabha Das Division of Computer Communications School of Computer Engineering Nanyang Technological University Singapore 639798 Email asadas@ Received 11 February 2004 Revised 5 July 2004 Recommended for Publication by John Sorensen We present an artificial neural-network- NN- based smart interface framework for sensors operating in harsh environments. The NN-based sensor can automatically compensate for the nonlinear response characteristics and its nonlinear dependency on the environmental parameters with high accuracy. To show the potential of the proposed NN-based framework we provide results of a smart capacitive pressure sensor CPS operating in a wide temperature range of 0 to 250 C. Through simulated experiments we have shown that the NN-based CPS model is capable of providing pressure readout with a maximum full-scale FS error of only over this temperature range. A novel scheme for estimating the ambient temperature from the sensor characteristics itself is proposed. For this purpose a second NN is utilized to estimate the ambient temperature accurately from the knowledge of the offset capacitance of the CPS. A microcontroller-unit- MCU- based implementation scheme is also provided. Keywords and phrases intelligent sensors artificial neural networks autocompensation. 1. INTRODUCTION In many practical .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.