TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Use of Time-Frequency Analysis and Neural Networks for Mode Identification in a Wireless Software-Defined Radio Approach"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Use of Time-Frequency Analysis and Neural Networks for Mode Identification in a Wireless Software-Defined Radio Approach | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2004 12 1778-1790 2004 Hindawi Publishing Corporation Use of Time-Frequency Analysis and Neural Networks for Mode Identification in a Wireless Software-Defined Radio Approach Matteo Gandetto Signal Processing and Telecommunication Group SP T Biophysical and Electronic Engineering Department University of Genoa 16145 Genoa Italy Email gandetto@ Marco Guainazzo Signal Processing and Telecommunication Group SP T Biophysical and Electronic Engineering Department University of Genoa 16145 Genoa Italy Email guainazzo@ Carlo S. Regazzoni Signal Processing and Telecommunication Group SP T Biophysical and Electronic Engineering Department University of Genoa 16145 Genoa Italy Email carlo@ Received 4 September 2003 Revised 8 June 2004 The use of time-frequency distributions is proposed as a nonlinear signal processing technique that is combined with a pattern recognition approach to identity superimposed transmission modes in a reconfigurable wireless terminal based on software-defined radio techniques. In particular a software-defined radio receiver is described aiming at the identification of two coexistent communication modes frequency hopping code division multiple access and direct sequence code division multiple access. As a case study two standards based on the previous modes and operating in the same band industrial scientific and medical are considered IEEE WLAN direct sequence and Bluetooth frequency hopping . Neural classifiers are used to obtain identification results. A comparison between two different neural classifiers is made in terms of relative error frequency. Keywords and phrases mode identification software-defined radio frequency hopping code division multiple access direct sequence code division multiple access time-frequency analysis pattern recognition. 1. INTRODUCTION The ideal software radio SR 1 can accommodate all existing bands and modes in a host .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.