TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học: " Complementary tensor-driven image coherence diffusion for oriented structure enhancement"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Complementary tensor-driven image coherence diffusion for oriented structure enhancement | Hong-mei et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 70 http content 2011 1 70 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Complementary tensor-driven image coherence diffusion for oriented structure enhancement Zhang Hong-mei Wan Ming-xi and Bian Zheng-zhong Abstract Oriented structure enhancement plays important role in computer vision tasks where the diffusion is encouraged along the preferred direction instead of perpendicular to it. By analyzing the differential geometric property of the oriented structure a complementary tensor is proposed by combining the first and the second-order structure tensors as complementary descriptors which can precisely analyze not only the step edges but also the weak edges such as narrow peak or ridge-like structures. Complementary diffusion tensor is constructed from the new structure tensor which steers coherence diffusion for oriented structure enhancement. Furthermore fast algorithm based on additive operator splitting scheme is used for numerical solution which is much faster than usual approach. The experimental results on several images are provided. Experiments show that the image diffusion process steered by the new complementary tensor can strengthen the oriented structures and also close the interrupted lines as well. Both strong and weak edges are enhanced while noise is removed. Our approach is very promising and could be applied to many other images. Keywords tensor driven image diffusion coherence-enhancing structure tensor diffusion tensor second-order directional derivative AOS scheme 1. Introduction Image enhancement is an important preprocessing step that removes noise while preserving semantically important structures such as edges and oriented structures. This may give great help for simplifying subsequent image analysis like segmentation and understanding. In recent years nonlinear PDE-based diffusion for image

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.