TAILIEUCHUNG - EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003:9, 878–889 c 2003 Hindawi Publishing

EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003:9, 878–889 c 2003 Hindawi Publishing Corporation Face Detection Using a First-Order RCE Classifier Byeong Hwan Jeon Signal Processing Laboratory, School of Electrical Engineering, Seoul National University, Seoul 151-742, Korea Institute of Intelligent Systems, Mechatronics Center, Samsung Electronics Co., Ltd. Suwon, Gyeonggi-Do 442-742, Korea Email: jeon@ Kyoung Mu Lee Department of Electronics and Electrical Engineering, Hong-Ik University, Seoul 121-711, Korea Email: kmlee@ Sang Uk Lee Signal Processing Laboratory, School of Electrical Engineering, Seoul National University, Seoul 151-742, Korea Email: sanguk@ Received 9 September 2002 and in revised form 9 April 2003 We present a new face detection algorithm based on a. | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003 9 878-889 2003 Hindawi Publishing Corporation Face Detection Using a First-Order RCE Classifier Byeong HwanJeon Signal Processing Laboratory School of Electrical Engineering Seoul National University Seoul 151-742 Korea Institute of Intelligent Systems Mechatronics Center Samsung Electronics Co. Ltd. Suwon Gyeonggi-Do 442-742 Korea Email jeon@ Kyoung Mu Lee Department of Electronics and Electrical Engineering Hong-Ik University Seoul 121-711 Korea Email kmlee@ Sang Uk Lee Signal Processing Laboratory School of Electrical Engineering Seoul National University Seoul 151-742 Korea Email sanguk@ Received 9 September 2002 and in revised form 9 April 2003 We present a new face detection algorithm based on a first-order reduced Coulomb energy RCE classifier. The algorithm locates frontal views of human faces at any degree of rotation and scale in complex scenes. The face candidates and their orientations are first determined by computing the Hausdorff distance between simple face abstraction models and binary test windows in an image pyramid. Then after normalizing the energy each face candidate is verified by two subsequent classifiers a binary image classifier and the first-order RCE classifier. While the binary image classifier is employed as a preclassifier to discard nonfaces with minimum computational complexity the first-order RCE classifier is used as the main face classifier for final verification. An optimal training method to construct the representative face model database is also presented. Experimental results show that the proposed algorithm yields a high detection ratio while yielding no false alarm. Keywords and phrases face detection face model Hausdorff distance clustering algorithm RCE classifier. 1. INTRODUCTION In recent years due to the potential applications in many fields including surveillance authentication video indexing and so forth face detection and

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học