TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Instrument Identification in Polyphonic Music: Feature Weighting to Minimize Influence of Sound Overlaps"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Instrument Identification in Polyphonic Music: Feature Weighting to Minimize Influence of Sound Overlaps | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 51979 15 pages doi 2007 51979 Research Article Instrument Identification in Polyphonic Music Feature Weighting to Minimize Influence of Sound Overlaps Tetsuro Kitahara 1 Masataka Goto 2 Kazunori Komatani 1 Tetsuya Ogata 1 and Hiroshi G. Okuno1 1 Department of Intelligence Science and Technology Graduate School of Informatics Kyoto University Sakyo-Ku Kyoto 606-8501 Japan 2 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology AIST Tsukuba Ibaraki 305-8568 Japan Received 7 December 2005 Revised 27 July 2006 Accepted 13 August 2006 Recommended by Ichiro Fujinaga We provide a new solution to the problem of feature variations caused by the overlapping of sounds in instrument identification in polyphonic music. When multiple instruments simultaneously play partials harmonic components of their sounds overlap and interfere which makes the acoustic features different from those of monophonic sounds. To cope with this we weight features based on how much they are affected by overlapping. First we quantitatively evaluate the influence of overlapping on each feature as the ratio of the within-class variance to the between-class variance in the distribution of training data obtained from polyphonic sounds. Then we generate feature axes using a weighted mixture that minimizes the influence via linear discriminant analysis. In addition we improve instrument identification using musical context. Experimental results showed that the recognition rates using both feature weighting and musical context were for duo for trio and for quartet those without using either were and respectively. Copyright 2007 Tetsuro Kitahara et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.