TAILIEUCHUNG - Báo cáo toán học: " An efficient implementation of iterative adaptive approach for source localization"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu khoa học ngành toán học được đăng trên tạp chí toán học quốc tế đề tài: An efficient implementation of iterative adaptive approach for source localization | Li et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2012 2012 7 http content 2012 1 7 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access An efficient implementation of iterative adaptive approach for source localization Gang Li 1 Hao Zhang1 Xiqin Wang1 and Xiang-Gen Xia2 Abstract The iterative adaptive approach IAA can achieve accurate source localization with single snapshot and therefore it has attracted significant interest in various applications. In the original IAA the optimal filter is performed for every scanning angle grid in each iteration which may cause the slow convergence and disturb the spatial estimates on the impinging angles of sources. In this article we propose an efficient implementation of IAA EIAA by modifying the use of the optimal filtering . in each iteration of EIAA the optimal filter is only utilized to estimate the spatial components likely corresponding to the impinging angles of sources and other spatial components corresponding to the noise are updated by the simple correlation of the basis matrix with the residue. Simulation results show that in comparison with IAA EIAA has significant higher computational efficiency and comparable accuracy of source angle and power estimation. Keywords sparse recovery iterative adaptive approach source localization 1. Introduction Source localization is a fundamental problem in a wide range of applications including communications radar and acoustics and many algorithms have been presented in the literature during recent decades. The Fourierbased algorithms suffer from the low resolution and the high sidelobes. Some methods based on subspace processing . Capon beamforming 1 MUSIC 2 ESPRIT 3 and other subspace-based algorithms 4 5 provide super-resolution for uncorrelated sources with sufficient number of snapshots. However in the case of few snapshots the performances of these subspacebased methods will degrade .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.