TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Editorial Music Information Retrieval Based on Signal Processing"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Editorial Music Information Retrieval Based on Signal Processing | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 86874 2 pages doi 2007 86874 Editorial Music Information Retrieval Based on Signal Processing Ichiro Fujinaga 1 Masataka Goto 2 and George Tzanetakis3 1 McGill University Montreal QC Canada H3A 2T5 2 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology Japan 3 University of Victoria Victoria BC Canada V8P 5C2 Received 11 February 2007 Accepted 11 February 2007 Copyright 2007 Ichiro Fujinaga et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. The main focus of this special issue is on the application of digital signal processing techniques for music information retrieval MIR . MIR is an emerging and exciting area of research that seeks to solve a wide variety of problems dealing with preserving analyzing indexing searching and accessing large collections of digitized music. There are also strong interests in this field of research from music libraries and the recording industry as they move towards digital music distribution. The demands from the general public for easy access to these music libraries challenge researchers to create tools and algorithms that are robust small and fast. Music is represented in either encoded audio waveforms CD audio MP3 etc. or symbolic forms musical score MIDI etc. . Audio representations in particular require robust signal processing techniques for many applications of MIR since meaningful descriptions need to be extracted from audio signals in which sounds from multiple instruments and vocals are often mixed together. Researchers in MIR are therefore developing a wide range of new methods based on statistical pattern recognition classification and machine learning techniques such as the Hidden Markov Model HMM maximum likelihood estimation and .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.