TAILIEUCHUNG - NGHIÊN CỨU BỘ LỌC THƯ SPAM TRÊN CƠ SỞ MẠNG BAYES

Các bộ lọc thư spam trên cơ sở luật và dấu hiệu không có khả năng tự tạo ra quyết định và lọc các spam mới. Các bộ lọc thư trên cơ sở mạng Bayes cho phép bộ lọc có thể ‘học’ và có khả năng tự ra quyết định với các spam mới. | SEMINAR: CƠ SỞ DỮ LIỆU NÂNG CAO NGHIÊN CỨU BỘ LỌC THƯ SPAM TRÊN CƠ SỞ MẠNG BAYES Học viên: Nguyễn Viết Linh MS: CH0601038 GIỚI THIỆU Các bộ lọc thư spam trên cơ sở luật và dấu hiệu không có khả năng tự tạo ra quyết định và lọc các spam mới. Các bộ lọc thư trên cơ sở mạng Bayes cho phép bộ lọc có thể ‘học’ và có khả năng tự ra quyết định với các spam mới. Các bộ phân lớp trên cơ sở máy học cho ta hiệu quả lọc và phán đoán các thư spam hiệu quả cao. Với các bộ lọc trên cơ sở mạng Bayes được huấn luyện tốt, độ chính xác có thể đạt tới 99 %. GIỚI THIỆU Trong seminar này chúng ta sẽ đề cập đến các vấn các đề sau để xây dựng bộ lọc spam kỹ thuật Bayes: Bộ lọc spam trên cơ sở mạng Bayes đơn giản Bộ lọc spam trên cơ sở mạng Bayes đầy đủ Các phương thức huấn luyện cho các bộ lọc spam kỹ thuật Bayes Phân lớp Email và sự phân lớp sai Hiện thực bộ phân lớp spam Bayes I. BỘ LỌC SPAM TRÊN CƠ SỞ MẠNG BAYES ĐƠN GIẢN (Tổng quan về mạng Bayes) Mạng Bayes là một dạng mô hình đồ thị theo xác suất không

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.