TAILIEUCHUNG - Adaptive Control Design and Analysis Part 4

Tham khảo tài liệu 'adaptive control design and analysis part 4', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 102 Chapter 3 Adaptive Parameter Estimation To develop an adaptive algorithm based on the available signals y t and 0 i to estimate the unknown parameter vector 0 in on-line a parametric error model is needed. Letting ớ t be the estimate of 0 to be obtained from an adaptive update law we define the estimation error e t ớT t t - y t t to. Using we have e t ớT í ự t ỡ t ỡ t ớ t to which is a linear parametric error model linear in the parameter error ỡ t . For the parametric model or we define the estimation error W - ỉ W - for e i ỉ 3-21 _ OW - y t - Al -Pi y t for where 0p t and ỡ í are the estimates of s and s respectively. The linear error model is common in adaptive control and system identification for which the key task is to develop an adaptive law to update the parameter estimate ớ t based on the knowledge of the measured signals y t and to ensure some desired properties for ớ t . Next we present two of the most commonly used adaptive parameter update laws a normalized gradient algorithm and a normalized least-squares algorithm. Normalized Gradient Algorithm A normalized gradient algorithm for updating the parameter estimate ớ í is to choose the derivative of ớ t in a steepest descent direction to successively generate ớ t to minimize a normalized quadratic cost function where e j y as in and m t is a so-called normalizing signal which does not explicitly depend on t . A preferred choice of m t is the one which ensures the boundedness of see Lemma below. The steepest descent direction of J ff is 325 . For the above chosen J 0 which suggests the adaptive update law for 0 t ẽ t 3-23 m2 t Normalized Gradient Algorithm 103 where r rT 0 is a gain matrix ỚQ is an initial estimate of Ớ and mịt ựl t0T í 0 t with K 0 being a design parameter. Lemma The adaptive algorithm guarantees i 0 i 0 t are bounded and ii and ff t belong to L2. Proof i Introducing the positive definite function v

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.