TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article A Markov Model for Dynamic Behavior of ToA-Based Ranging in Indoor Localization"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article A Markov Model for Dynamic Behavior of ToA-Based Ranging in Indoor Localization | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 241069 14 pages doi 2008 241069 Research Article A Markov Model for Dynamic Behavior of ToA-Based Ranging in Indoor Localization Mohammad Heidari and Kaveh Pahlavan Center for Wireless Information Network Studies Electrical and Computer Engineering Worcester Polytechnic Institute 100 Institute Road Worcester MA 01609 USA Correspondence should be addressed to Mohammad Heidari mheidari@ Received 28 February 2007 Revised 27 July 2007 Accepted 26 October 2007 Recommended by Sinan Gezici The existence of undetected direct path UDP conditions causes occurrence of unexpected large random ranging errors which pose a serious challenge to precise indoor localization using time of arrival ToA . Therefore analysis of the behavior of the ranging error is essential for the design of precise ToA-based indoor localization systems. In this paper we propose a novel analytical framework for the analysis of the dynamic spatial variations of ranging error observed by a mobile user based on an application of Markov chain. The model relegates the behavior of ranging error into four main categories associated with four states of the Markov process. The parameters of distributions of ranging error in each Markov state are extracted from empirical data collected from a measurement calibrated ray tracing RT algorithm simulating a typical office environment. The analytical derivation of parameters of the Markov model employs the existing path loss models for the first detected path and total multipath received power in the same office environment. Results of simulated errors from the Markov model and actual errors from empirical data show close agreement. Copyright 2008 M. Heidari and K. Pahlavan. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.