TAILIEUCHUNG - Báo cáo sinh học: "Inequality of maximum a posteriori estimators with equivalent sire and animal models for threshold traits"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về sinh học được đăng trên tạp chí sinh học Journal of Biology đề tài: Inequality of maximum a posteriori estimators with equivalent sire and animal models for threshold traits | Genet Sei Evol 1995 27 423-435 Elsevier INRA 423 Original article Inequality of maximum a posteriori estimators with equivalent sire and animal models for threshold traits M Mayer University of Nairobi Department of Animal Production PO Box 29053 Nairobi Kenya Received 25 May 1994 accepted 17 May 1995 Summary - It is demonstrated that the use of equivalent sire and animal models to describe the underlying variable of a threshold trait leads to different maximum a posteriori estimators. In the simple example data sets examined in this study the use of an animal model shrank the maximum a posteriori estimators towards zero compared with the estimators under a sire model. The differences between the 2 estimators were particularly noticeable when the heritability on the underlying scale was high and they increased with increasing heritability. Moreover it was shown that even the ranking of breeding animals may be different when applying the 2 different estimators as ranking criteria. threshold trait genetic evaluation maximum a posteriori estimation Resume Inégalité entre des estimateurs du maximum a posteriori avec des modèles equivalents père et animal pour des caractères à seuil. Il est démontré que I utilisation des modèles equivalents père et animal pour décrire la variable sous-jacente d un caractère à seuil conduit à differents estimateurs du maximum a posteriori. Dans les exemples simples analyses dans cette étude en comparant I utilisation de ces 2 modèles on constate que les estimateurs du maximum a posteriori tendent à se rapprocher de 0 lorsqu on utilise le modèle animal. Les differences entre les 2 estimateurs sont particulièrement notables quand 1 héritabilité sur 1 échelle sous-jacente est élevée et elles augmentent avec 1 héritabilité. De plus il est aussi montré que même le classement des reproducteurs peut être different selon I estimateur utilise comme critère de classement. caractère à seuil evaluation génétique estimation du maximum a posteriori .

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