TAILIEUCHUNG - Luận văn:Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền

Thuật giải di truyền đã và đang là một công cụ mạnh mẽ được áp dụng rộng khắp, từ phục vụ cho học tập (sắp xếp thời khóa biểu, tối ưu hóa hàm số ), giải trí (nâng cao tính “trí tuệ” cho games ), cho đến ứng dụng trong công nghiệp đem lại lợi nhuận (như trong khai thác dầu khí, trong thiết kế máy móc, trong khai thác hầm mỏ, giao thông công cộng, trong sản xuất ) và ngay cả trong lĩnh vực điều tra tội phạm. Đề tài “Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật. | ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN THÀNH PHỐ Hồ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Bộ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC Lê Minh - 0012158 Phạm Hữu Lê Quốc Phục - 0012169 PHỤC HỒI THÔNG TIN TỪ DỠ LIỆU QUAN SÁT BẰNG THUẬT GIẢI DI TRUYỀN LUẬN VÁN CỬ NHÂN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Giáo viên hướng dẫn TS. Nguyễn Đình Thúc Niên khóa 2000-2004 Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền LỜI CẢM ON Chúng em xin chân thành cám ơn Khoa Công Nghệ Thông Tin trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Thành phố Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện cho chúng em thực hiện đề tài luận văn tốt nghiệp này. Chúng con xin gửi lời biết ơn sâu sắc đến ông bà cha mẹ đã chăm sóc nuôi dạy chúng con thành người. Chúng em xin chân thành cám ơn thầy Nguyễn Đình Thúc đã tận tình hướng dẫn chỉ bảo chúng em trong suốt thời gian thực hiện đề tài. Chúng em xin chân thành cám ơn các thầy cô trong Khoa Công Nghệ Thông Tin đã tận tình giảng dạy trang bị cho chúng em những kiến thức quí báu trong bốn năm học vừa qua. Mặc dù chúng em đã cố gắng hoàn thành luận văn trong phạm vi và khả năng cho phép nhưng chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Chúng em kính mong nhận được sự cảm thông và tận tình chỉ bảo của thầy cô và các bạn. Nhóm sinh viên thực hiện Lê Minh - Phạm Hữu Lê Quốc Phục - 2 - Phục hồi thông tin từ dữ liệu quan sát bằng thuật giải di truyền LỜI GIỚI THIỆU Máy tính ngày nay đã trở thành một trong những công cụ quan trọng. Có được điều đó là do máy tính có hai điểm mạnh chủ yếu là tốc độ xử lý và khả năng lưu trữ. Sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo làm cho máy tính càng thông minh hơn. Kết hợp với những khả năng đang ngày càng hoàn thiện của máy tính các ứng dụng của Trí tuệ Nhân tạo có mặt ở khắp mọi nơi và đang dần làm thay đổi cuộc sống của chúng ta. Bản thân Trí tuệ Nhân tạo bao gồm nhiều lĩnh vực nghiên cứu nhỏ như Hệ chuyên gia Nhận dạng Xử lý ảnh Mạng Nơron Thuật giải di truyền. mỗi lĩnh vực khi được áp dụng vào trong thực tế đều đã đạt được một số thành tựu nhất định. Riêng Thuật giải di truyền đã và

• Công nghệ thông tin
• Thuật giải di truyền
• phục hồi thông tin
• dựng ảnh chân dung
• thuật giải di truyền tương tác
• công nghệ thông tin
• luận văn thạc sĩ
• Giải thuật di truyền
• Ứng dụng giải thuật di truyền
• Đặc điểm của GAs
• Tính chất của giải thuật di truyền
• Bước giải thuật di truyền
• Nguyên lý giải thuật di truyền
• Tiếp cận thuật giải di truyền
• Phân lớp dữ liệu
• Mô tả thuật giải di truyền
• Cơ chế thực hiện thuật giải di truyền
• Bài toán cực tiểu hoá độ trễ
• Bài toán MLP
• Giải thuật di truyền giải bài toán MLP
• Thuật toán di truyền
• Kết hợp giải thuật di truyền
• Tìm kiếm Tabu
• Tối ưu hóa đa mục tiêu
• Bài giảng Tìm kiếm heuristic leo đồi
• Thuật giải leo đồi
• Các thuật toán tìm kiếm cục bộ
• Lựa chọn của thuật giải di truyền
• Nội dung về thuật giải leo đồi
• Ứng dụng thuật giải di truyền
• Thiết lập danh mục đầu tư hiệu quả
• Đề tài Công nghệ thông tin
• Mã hóa bài toán di truyền
• Lược đồ cơ sở dữ liệu
• Bài toán người du lịch
• Ứng dụng thuật toán di truyền
• Khoa học máy tính
• báo cáo khoa học
• bài toán max sat
• giải thuật di truyền song song
• ứng dụng di truyền song song
• toán di truyền
• mô phỏng luyện thép
• toán tổ hợp
• Bài toán tối ưu trong kinh tế
• GA Genetic Algorithm
• Phương pháp giải thuật
• ứng dụng di truyền
• di truyền học
• mô phỏng sự tiến hóa
• công nghệ sinh học
• bài toán xếp ba lô
• bài toán thống kê
• luận văn
• kỹ thuật điện
• luận văn thạc sỹ
• khoa học máy tình
• luận văn công nghệ thông tin
• bải toán P median
• phương pháp sinh cột
• mô hình toán học
• giải thuật di truyền cho bài toán p median
• Phương trình phi tuyến
• Kỹ thuật tính toán mềm
• Hệ phương trình phi tuyến
• Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo
• Tìm hiểu về giải thuật di truyền
• Đề tài tốt nghiệp công nghệ thông tin
• Báo cáo thực tập quản trị mạng
• Đồ án tốt nghiệp mạng máy tính
• thông tin trên văn bản
• tiểu luận
• quản trị mạng
• phương pháp nghiên cứu khoa học
• lập trình tin học
• Xếp thời khóa biểu
• Hệ tín chỉ trường đại học
• Ma trận tối ưu LQR
• Hệ con lắc ngược phi tuyến
• Tối ưu hóa
• Journal of Science and Technology
• Ứng dụng giải thuật di truyền mờ
• Giải thuật di truyền mờ
• Bài toán quản lí hàng đợi tích cực AQM
• Phương pháp quản lí hàng đợi
• Bài toán vận tải tuyến tính
• GAs Genetic Algorithms
• Bài toán vận tải
• Gen phụ thuộc nhau
• Điều hành hồ nước
• Lĩnh vực thủy văn
• Giải thuật di truyền mã hóa số thực
• Phân cụm loại trừ
• Tham số điều khiển
• Trích lọc dữ liệu
• Điều khiển tối ưu
• Đa mục tiêu
• Bài toán tối ưu đa mục tiêu
• Ứng dụng giải thuật di truyền
• Điều hành công tác bệnh viện
• Hỗ trợ lập lịch công tác tại Bệnh viện
• Thiết kế giải thuật di truyền
• Quy trình lập kế hoạch công tác