TAILIEUCHUNG - Power Quality Harmonics Analysis and Real Measurements Data Part 3

Tham khảo tài liệu 'power quality harmonics analysis and real measurements data part 3', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Electric Power Systems Harmonics - Identification and Measurements 29 Fig. 24. Estimated magnitudes of the 60 Hz and fifth harmonic for phase A voltage. The second case represents a continuous dynamic load. The load consists of two six-phase drives for two 200 HP dc motors. The current waveform of one phase is shown in Figure 25. The harmonic analysis using the Kalman filter algorithm is shown in Figure 35. It should be noted that the current waveform was continuously varying in magnitude due to the dynamic nature of the load. Thus the magnitude of the fundamental and harmonics were continuously varying. The total harmonic distortion experienced similar variation. Fig. 25. Current waveform of a continuous varying load. There is no doubt that the Kalman filtering algorithm is more accurate and is not sensitive to a certain sampling frequency. As the Kalman filter gain vector is time0varying the estimator can track harmonics with the time varying magnitudes. Two models are described in this section to show the flexibility in the Kalman filtering scheme. There are many applications where the results of FFT algorithms are as accurate as a Kalman filter model. However there are other applications where a Kalman filter becomes superior to other algorithms. Implementing linear Kalman filter models is relatively a simple task. However state equations measurement equations and covariance matrices need to be correctly defined. 30 Power Quality Harmonics Analysis and Real Measurements Data Kalman filter used in the previous section assumes that the digital samples for the voltage and current signal waveforms are known in advance or at least when it is applied on-line good estimates for the signals parameters are assumed with a certain degree of accuracy so that the filter converges to the optimal estimates in few samples later. Also it assumes that an accurate model is presented for the signals otherwise inaccurate estimates would be obtained. Ref. 8 uses the Kalman filter .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.