TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Efficient Adaptive Combination of Histograms for Real-Time Tracking"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Efficient Adaptive Combination of Histograms for Real-Time Tracking | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2008 Article ID 528297 11 pages doi 2008 528297 Research Article Efficient Adaptive Combination of Histograms for Real-Time Tracking F. Bajramovic 1 B. Deutsch 2 Ch. GraBI 2 and J. Denzler1 1 Department of Mathematics and Computer Science Friedrich-Schiller University Jena 07737 Jena Germany 2 Computer Science Department 5 University of Erlangen-Nuremberg 91058 Erlangen Germany Correspondence should be addressed to F. Bajramovic Received 30 October 2007 Revised 14 March 2008 Accepted 12 July 2008 Recommended by Fatih Porikli We quantitatively compare two template-based tracking algorithms Hager s method and the hyperplane tracker and three histogram-based methods the mean-shift tracker two trust-region trackers and the CONDENSATION tracker. We perform systematic experiments on large test sequences available to the public. As a second contribution we present an extension to the promising first two histogram-based trackers a framework which uses a weighted combination of more than one feature histogram for tracking. We also suggest three weight adaptation mechanisms which adjust the feature weights during tracking. The resulting new algorithms are included in the quantitative evaluation. All algorithms are able to track a moving object on moving background in real time on standard PC hardware. Copyright 2008 F. Bajramovic et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Data driven real-time object tracking is still an important and in general unsolved problem with respect to robustness in natural scenes. For many high-level tasks in computer vision it is necessary to track a moving object in many cases on moving background in real time without having .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.