TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Robust Linear MIMO in the Downlink: A Worst-Case Optimization with Ellipsoidal Uncertainty "

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Robust Linear MIMO in the Downlink: A Worst-Case Optimization with Ellipsoidal Uncertainty | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 609028 15 pages doi 2008 609028 Research Article Robust Linear MIMO in the Downlink A Worst-Case Optimization with Ellipsoidal Uncertainty Regions Gan Zheng 1 Kai-Kit Wong 1 and Tung-Sang Ng2 1 Adastral Park Campus Martlesham Heath University College London Suffolk IP5 3RE UK 2 Telecommunications Research Group The University of Hong Kong Pokfulam Road Hong Kong Correspondence should be addressed to Kai-Kit Wong Received 8 February 2008 Accepted 26 June 2008 Recommended by Geert Leus This paper addresses the joint robust power control and beamforming design of a linear multiuser multiple-input multiple-output MIMO antenna system in the downlink where users are subjected to individual signal-to-interference-plus-noise ratio SINR requirements and the channel state information at the transmitter CSIT with its uncertainty characterized by an ellipsoidal region. The objective is to minimize the overall transmit power while guaranteeing the users SINR constraints for every channel instantiation by designing the joint transmitreceive beamforming vectors robust to the channel uncertainty. This paper first investigates a multiuser MISO system . MIMO with single-antenna receivers and by imposing the constraints on an SINR lower bound a robust solution is obtained in a way similar to that with perfect CSI. We then present a reformulation of the robust optimization problem using S-Procedure which enables us to obtain the globally optimal robust power control with fixed transmit beamforming. Further we propose to find the optimal robust MISO beamforming via convex optimization and rank relaxation. A convergent iterative algorithm is presented to extend the robust solution for multiuser MIMO systems with both perfect and imperfect channel state information at the receiver CSIR to guarantee the worst-case SINR. Simulation results illustrate .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học