TAILIEUCHUNG - Cookbook Modeling Data for Marketing_8

Tham khảo tài liệu 'cookbook modeling data for marketing_8', khoa học xã hội, kinh tế chính trị phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Page 253 Table RelationshipofOddstoScaleeRiskScoree PROBABILITY GOOD LOG DERIVED OF TO OF RISK BAD BAD ODDS ODDS SCORE 1 1 480 2 1 520 1 540 4 1 560 1 580 8 1 600 1 620 16 1 640 1 660 32 1 680 1 700 64 1 720 1 740 128 1 760 1 780 256 1 800 rts 20 row float box Risk Score V run Z y Figure depicts gnnd newt fnr Eastern Telan. Mntt nf First Reserve s customers have a relatively low risk level. If Eastern selects all names with a score of 650 nr above it will have almost 125 000 low-risk First Reserve customers tn solicit. A Different Kind of Risk Fraud The main focus of this chapter has been on predicting risk for default on a payment. And the methodology translates very well to predicting the risk of claims for insurance. There is another type of risk that also erodes profits the risk of fraud. Losses due to fraud cost companies and ultimately consumers millions of dollars a year. And the threat is increasing as more and more consumers use credit cards telecommunications and the Internet for personal and business transactions. Team-Fly Page 254 I-----------------------------------------------------1------------------------------------1------------------------------------1 1 Risk Seo re Ị I 1 Customers 1 Predieted 1 Probability j 450 500 1 42. on 1 500 550 1 25 B6 1 1550 - 6Ũ0 1 2 638 - 1 1 I 1 1 aoo - 050 20 6531 I 550-700 56 860I 3 20 I 1700 - 750 I 07 5521 I Total L 1 1 1 1 1 Figure Tabulation of risk scores. Jaya Kolhatkar Director of Fraud Management for discusses the mechanics of developing fraud models and the importance of proper implementation Fraud in the e-tailing world has increased rapidly over the past two years. Being a virtual marketplace most of the fraud checks in the physical retail

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.