TAILIEUCHUNG - principles of epidemiologyin public health practice_part3

Giới thiệu bảng và đồ thị Phân tích dữ liệu là một thành phần quan trọng của thực hành y tế công cộng. Trong kiểm tra dữ liệu, một trong những phải lần đầu tiên xác định bởi các kiểu dữ liệu để chọn định dạng hiển thị thích hợp. | Introduction to Tables and Graphs Data analysis is an important component of public health practice. In examining data one must first determine the data type in order to select the appropriate display format. The data to be displayed will be in one of the following categories Nominal Ordinal Discrete Continuous Nominal measurements have no intrinsic order and the difference between levels of the variable have no meaning. In epidemiology sex race or exposure category yes no are examples of nominal measurements. Ordinal variables do have an intrinsic order but again differences between levels are not relevant. Examples of ordinal variables are low medium high or perhaps categories of other variables . age ranges . Discrete variables have values that are integers . number of ill persons who were exposed to a risk factor . Finally continuous variables can have any value in a range . amount of time between meal being served and onset of gastro-intestinal symptoms infant mortality rate . Before constructing any display of epidemiologic data it is important to first determine the point to be conveyed. Are you highlighting a change from past patterns in the data Are you showing a difference in incidence by geographic area or by some predetermined risk factor What is the interpretation you want the reader to reach Your answer to these questions will help to determine the choice of display. To analyze data effectively an epidemiologist must become familiar with the data before applying analytic techniques. The epidemiologist may begin by examining individual records such as those contained in a line listing. This review will be followed by production of a table to summarize the data. Sometimes the resulting tables are the only analysis that is needed particularly when the amount of data is small and relationships are straightforward. When the data are more complex graphs and charts can help the epidemiologist visualize broader patterns and trends and identify .

• Y học thường thức
• giáo trình y học
• tài liệu y học
• điều trị chấn đoán bệnh
• thực hành y tế công cộng
• nguyên tắc dịch tễ học
• Giáo trình Kinh tế y tế
• Kinh tế y tế
• Y tế công cộng
• Y học dự phòng
• Quản lý tài chính y tế
• Tài chính y tế
• Lập kế hoạch tài chính y tế
• y học dân tộc
• y học phổ thông
• bệnh thường gặp
• y học thực hành
• kiến thức y học
• chuyên ngành y khoa
• tài liệu y khoa
• lý thuyết y học
• bài giảng y học
• bệnh lâm sàng
• chuẩn đoán bệnh
• chuyên ngành y học
• dịch tễ học y học
• giáo trình dịch tễ học y học
• bài giảng dịch tễ học y học
• đề cương dịch tễ học y học
• tài liệ dịch tễ học y học
• nghiên cứu y học
• y học cổ truyền
• Sách y học cổ truyền Việt Nam
• sách kinh điển
• Dược Học
• Huyệt đạo
• Bệnh học thực hành
• Dược vị
• giáo dục y học
• Giáo trình
• Giáo án
• ngành y học