TAILIEUCHUNG - Understanding digital signal processing - Chapter 3

Tài liệu tham khảo giáo trình tìm hiểu xử lý tín hiệu số bằng tiếng anh ( Understanding digital signal processing ) Chương 3. Chuyển đổi Fourier rời rạc | CHAPTER THREE The Discrete Fourier Transform The discrete Fourier transform DFT is one of the two most common and powerful procedures encountered in the field of digital signal processing. Digital filtering is the other. The DFT enables us to analyze manipulate and synthesize signals in ways not possible with continuous analog signal processing. Even though it s now used in almost every field of engineering we ll see applications for DFT continue to flourish as its utility becomes more widely understood. Because of this a solid understanding of the DFT is mandatory for anyone working in the field of digital signal processing. The DFT is a mathematical procedure used to determine the harmonic or frequency content of a discrete signal sequence. Although for our purposes a discrete signal sequence is a set of values obtained by periodic sampling of a continuous signal in the time domain we ll find that the DFT is useful in analyzing any discrete sequence regardless of what that sequence actually represents. The DFT s origin of course is the continuous Fourier transform X defined as X f j x t e 2 dt 3-1 where x t is some continuous time-domain signal In the field of continuous signal processing Eq. 3-1 is used to transform an expression of a continuous tune-domain function x t into a continuous frequency-domain function X f . Subsequent evaluation of the X expression enables US to determine the frequency content of any practical signal of interest and opens up a wide array of signal analysis and processing Fourier is pronounced for-yã. In engineering school we called Eq. 3-1 the four-year transform because it took about four years to do one homework problem. 49 50 The Discrete Fourier Transform Ị i possibilities in the fields of engineering and physics. One could argue that the Fourier transform is the most dominant and widespread mathematical mechanism available for the analysis of physical systems. A prominent quote from Lord Kelvin better states this sentiment .

• Kĩ thuật Viễn thông
• xử lý tín hiệu
• tín hiệu số
• chuyển đổi tín hiệu
• dữ liệu kỹ thuật số
• hệ thống rời rạc
• Bài thực hành Xử lý tín hiệu số
• Thực hành Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số với Matlab
• Hướng dẫn thực hành Xử lý tín hiệu
• Tài liệu Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Vi xử lý tín hiệu số
• Cấu trúc bộ vi xử lý
• Định dạng số bộ vi xử lý
• Thuật toán xử lý tín hiệu
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số
• Phân loại tín hiệu
• Tệ thống xử lý tín hiệu số
• mã hóa tín hiệu
• đề thi xứ lý tín hiệu số
• ôn thi môn xử lý tín hiệu số
• thảo luận
• on tập xử lý tín hiệu số
• toán ôn thi xử lý tín hiệu số
• Ngân hàng câu hỏi Tín hiệu số
• Đề thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn tập Xử lý tín hiệu số
• Kiểm tra Xử lý tín hiệu số
• Phát triển xử lý tín hiệu số
• Ứng dụng xử lý tín hiệu số
• giáo trình kỹ thuật điện
• thí nghiệm xử lý số tín hiệu
• xử lý số tín hiệu
• giáo trình xử lý số tín hiệu
• bài giảng xử lý số tín hiệu
• tài liệu xử lý số tín hiệu
• phương pháp xử lý số tín hiệu
• Hệ thống xử lý tín hiệu
• Tín hiệu rời rạc biên độ
• Công cụ biến đổi tín hiệu
• Xử lý tín hiệu nâng cao
• Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao
• Advanced signal processing
• Tín hiệu rời rạc
• giáo trình Xử lý tín hiệu số
• kỹ thuật Xử lý tín hiệu số
• tài liệu xử lý tín hiệu
• bài tập xử lý tín hiệu
• giáo trình xử lý tín hiệu
• bài giảng thực hành xử lý tín hiệu