TAILIEUCHUNG - Tổng quan về CNN - Marketing news as a product

It was in June 1980 that the world saw the birth of Cable News Network ( CNN ) – the world’s first 24 hour news channel, thereby heralding the new era of immediacy and linking the world to major events, no matter where they occurred. The tagline ‘It is always primetime somewhere’ best summed up the ambitions of the founder of this new cable network Ted Turner. The word immediacy may sound archaic and blasé in our WWW and Twitterized world but it needed great vision and courage in Ted Turner to think of launching a 24 – hour news channel at that time. The. | It was in June 1980 that the world saw the birth of Cable News Network ( CNN ) – the world’s first 24 hour news channel, thereby heralding the new era of immediacy and linking the world to major events, no matter where they occurred. The tagline ‘It is always primetime somewhere’ best summed up the ambitions of the founder of this new cable network Ted Turner. The word immediacy may sound archaic and blasé in our WWW and Twitterized world but it needed great vision and courage in Ted Turner to think of launching a 24 – hour news channel at that time. The first broadcast became an event by itself with a ‘married pair of news anchors hosting the show’. This perhaps was the first indication of the rules that the Network would change to meet its objectives and capture the world -wide audiences. In fact, CNN changed the way TV journalism worked – get the news now as it happened and not wait for the evening broadcast. For the first time the morning newspapers realized that they have had to compete with CNN for attention of its readers. Initially, the newspapers ignored the network on the assumption that it was so unpolished and staffed with so many low-paid youngsters, and dubbed it as ‘Chicken Noodle Network’ (short for CNN). Perhaps, the newspaper veterans did not realize then that for the new Network, News is a product to be packaged and marketed – initially to Americans and later to worldwide audiences. It, therefore, made perfect sense that the Network started its operations from a Shopping Mall complex in downtown Atlanta.

• Báo chí - Truyền thông
• CNN
• tổng quan về CNN
• giới thiệu về CNN
• tài liệu về CNN
• đài truyền hình CNN
• đài truyền hịnh CNN
• Tạp chí Khoa học
• Máy tính CNN kiến trúc và thuận toán
• Máy tính CNN kiến trúc
• Công nghệ mạng nơron tế bào CNN
• Kiến trúc mạch
• Thiết kế mẫu CNN bài toán tìm biên ảnh
• Thiết kế mẫu CNN
• Bài toán tìm biên ảnh
• Tìm biên ảnh
• Xử lý ảnh
• Mô hình mạng Nơron tế bào CNN
• Mạng Nơron tế bào CNN
• Ứng dụng trong ảnh xử lý ảnh
• Xử lý ảnh dùng PDE
• Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh
• Học sâu kết hợp
• Phương pháp học sâu kết hợp CNN LSTM
• Phương pháp CNN
• phương pháp LSTM
• 3D segmentation
• Mask R CNN
• Mask R CNN pipeline
• 3D algorithms branch
• Grasping plan
• Instance segmentation
• kỹ thuật
• công nghệ
• điên điện tử
• máy tính vạn năng CNN UM
• máy tính điện tử
• Mạng noron tế bào CNN
• phần mềm phát triển Bi I
• ứng dụng của CNN
• xử lý ảnh vân tay
• công nghệ xừ lý ành
• công nghệ thông tin
• VNU Journal of Science
• Power relation negotiation
• Writers and readers embedded in some CNN commentaries
• Negotiate the power relations
• Bảo mật truyền thông
• Đồng bộ thích nghi mạng CNN
• Mạng nơron tế bào
• Hệ hỗn loạn
• Đồng bộ thích nghi
• Phương trình khuếch tán phức tuyến tính
• Xử lý ảnh y tế
• Second order cellular neural networks
• Lyapunov function
• Architecture of second order CNN
• Stability of the solutions of CNN
• Journal of Science and technology
• Detecting web attacks based
• Clustering algorithm
• Multi branch CNN
• Multi branch convolutional neural network
• Experimental program
• Machine learning
• Computer vision
• Convolutional neural network
• Faster R CNN and YOLO
• Drone detection
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Mạng nơron CNN
• Bài toán phân loại ảnh
• Phương pháp số phân loại ảnh
• Tái tạo 3D
• Mô hình 3D
• Chú thích 2D/3D
• Kỹ thuật học sâu Mask R CNN
• Công nghệ thực tại ảo
• Ảnh viễn thám siêu phổ
• Mạng nơ ron tích chập
• Máy học hạt nhân cấp tốc
• Phương pháp phân loại ảnh viễn thám
• Mô hình CNN KELM
• Android malware classification
• Deep learning CNN with Co occurrence matrix feature
• Co occurrence matrix feature
• Co concurrence matrix
• Features of the malwares
• Journal of Computer science
• Enhanced CNN models for binary
• Multiclass student classification
• Temporal educational data at the program level