TAILIEUCHUNG - Tổng quan về CNN

CNN chính thức phát sóng lần đầu tiên vào ngày 1/6/1980 và là phát kiến của Ted Turner, khi đó mới 41 tuổi, và đã rất thành công với hãng truyền hình WTBS ở Mỹ. Lúc đầu, CNN chỉ có 225 nhân viên, làm việc trong 120 văn phòng và có số vốn ban đầu là 20 triệu USD. Mười sáu năm sau, Ted Turner bán CNN cho tập đoàn truyền thông Time Warner với giá 7,4 tỷ USD. Sau 30 năm, CNN có văn phòng ở khắp nước Mỹ và ở 47 nơi trên thế giới. Năm 1980, chỉ có khoảng 1,7 triệu người Mỹ xem chương trình phát sóng. | Sau 30 năm, CNN đã bị mất đi vị trí hàng đầu về truyền hình tin tức ở Mỹ cho dù vẫn giữ được vị trí đầu bảng trên thế giới. Trong hào quang của thành công, CNN đã ngủ quên với sự yên trí là không có đối thủ. CNN đã không để ý thấy rằng con người có nhu cầu thông tin, nhưng một khi nhu cầu ấy đã được đáp ứng thì họ lại có nhu cầu được định hướng nhận thức trên cơ sở thông tin. Một khi không còn đói thông tin nữa thì họ mong đợi ở những gợi mở về nhìn nhận và đánh giá thông tin mà các nhà cung cấp thông tin đưa lại. CNN không làm việc ấy vì tiêu chí của CNN là thời sự và khách quan. Theo thời gian, các hãng khác như Fox-News (cánh hữu) và MSNBC (cánh tả) đã dần làm cho CNN ngày thêm khốn đốn ở Mỹ. Lượng khán giả giảm. Những gương mặt ưu tú nhất của CNN theo nhau bỏ đi. Christiane Amanpour rời xa sau 20 năm gắn bó. Larry King hết thời bởi nhạt nhẽo và sơ cứng. Người ta nói rằng, CNN đã bắt đầu bước vào tuổi già. Nói thế quả thật là hơi quá. Thương hiệu này vẫn rất có giá trị. Nhưng tương lai của nó là câu hỏi lớn. Cách đây 30 năm, CNN là lối thoát ra khỏi mê cung. Bây giờ, nó lại bị giam cầm trong một mê cung mới và đang tìm lối thoát ra.

• Báo chí - Truyền thông
• CNN
• tổng quan về CNN
• giới thiệu về CNN
• đài truyền hịnh CNN
• tài liệu về CNN
• đài truyền hình CNN
• Tạp chí Khoa học
• Máy tính CNN kiến trúc và thuận toán
• Máy tính CNN kiến trúc
• Công nghệ mạng nơron tế bào CNN
• Kiến trúc mạch
• Thiết kế mẫu CNN bài toán tìm biên ảnh
• Thiết kế mẫu CNN
• Bài toán tìm biên ảnh
• Tìm biên ảnh
• Xử lý ảnh
• Mô hình mạng Nơron tế bào CNN
• Mạng Nơron tế bào CNN
• Ứng dụng trong ảnh xử lý ảnh
• Xử lý ảnh dùng PDE
• Phân tích ý kiến người dùng theo khía cạnh
• Học sâu kết hợp
• Phương pháp học sâu kết hợp CNN LSTM
• Phương pháp CNN
• phương pháp LSTM
• 3D segmentation
• Mask R CNN
• Mask R CNN pipeline
• 3D algorithms branch
• Grasping plan
• Instance segmentation
• kỹ thuật
• công nghệ
• điên điện tử
• máy tính vạn năng CNN UM
• máy tính điện tử
• Mạng noron tế bào CNN
• phần mềm phát triển Bi I
• ứng dụng của CNN
• xử lý ảnh vân tay
• công nghệ xừ lý ành
• công nghệ thông tin
• VNU Journal of Science
• Power relation negotiation
• Writers and readers embedded in some CNN commentaries
• Negotiate the power relations
• Bảo mật truyền thông
• Đồng bộ thích nghi mạng CNN
• Mạng nơron tế bào
• Hệ hỗn loạn
• Đồng bộ thích nghi
• Phương trình khuếch tán phức tuyến tính
• Xử lý ảnh y tế
• Second order cellular neural networks
• Lyapunov function
• Architecture of second order CNN
• Stability of the solutions of CNN
• Journal of Science and technology
• Detecting web attacks based
• Clustering algorithm
• Multi branch CNN
• Multi branch convolutional neural network
• Experimental program
• Machine learning
• Computer vision
• Convolutional neural network
• Faster R CNN and YOLO
• Drone detection
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Mạng nơron CNN
• Bài toán phân loại ảnh
• Phương pháp số phân loại ảnh
• Tái tạo 3D
• Mô hình 3D
• Chú thích 2D/3D
• Kỹ thuật học sâu Mask R CNN
• Công nghệ thực tại ảo
• Ảnh viễn thám siêu phổ
• Mạng nơ ron tích chập
• Máy học hạt nhân cấp tốc
• Phương pháp phân loại ảnh viễn thám
• Mô hình CNN KELM
• Android malware classification
• Deep learning CNN with Co occurrence matrix feature
• Co occurrence matrix feature
• Co concurrence matrix
• Features of the malwares
• Journal of Computer science
• Enhanced CNN models for binary
• Multiclass student classification
• Temporal educational data at the program level