TAILIEUCHUNG - Intelligent Control Systems with LabVIEW 10

Giới thiệu đến Dự báo Dự đoán các sự kiện trong tương lai và điều kiện được gọi là dự báo, hành động làm cho dự đoán được gọi là dự báo. Dự báo là rất quan trọng trong nhiều tổ chức kể từ khi dự đoán các sự kiện trong tương lai có thể cần phải được kết hợp trong quá trình ra quyết định. Họ cũng cần thiết để đưa ra quyết định thông minh. Một trường đại học phải có khả năng dự báo nhập học của học sinh để đưa ra các quyết định liên quan. | Chapter 7 Predictors Introduction to Forecasting Predictions of future events and conditions are called forecasts the act of making predictions is called forecasting. Forecasting is very important in many organizations since predictions of future events may need to be incorporated in the decisionmaking process. They are also necessary in order to make intelligent decisions. A university must be able to forecast student enrollment in order to make decisions concerning faculty resources and housing availability. In forecasting events that will occur in the future a forecaster must rely on information concerning events that have occurred in the past. That is why the forecasters must analyze past data and must rely on this information to make a decision. The past data is analyzed in order to identify a pattern that can be used to describe it. Then the pattern is extrapolated or extended to forecast future events. This basic strategy is employed in most forecasting techniques rest on the assumption that a pattern that has been identified will continue in the future. Time series are used to prepare forecasts. They are chronological sequences of observations of a particular variable. Time series are often examined in hopes of discovering a historical pattern that can be exploited in the preparation of a forecast. An example is shown in Table . Table Data for forecasting example Time s Current mA P. Ponce-Cruz F. D. Ramirez-Figueroa Intelligent Control Systems with LabVIEW Springer 2010 191 192 7 Predictors A time series is a composition of several components in order to identify patterns 1. Trend. Refers to the upward or downward movement that characterizes a time series over a period of time. In other words it reflects the long-run growth or decline in the time series. 2. Cycle. Recurring up and down movements around trend levels. 3. Seasonal variations. Periodic patterns in time series that complete themselves within

• Tự động hoá
• hệ thống điều khiển
• điều khiển thông minh
• LabVIEW
• điều khiển tuần tự
• hệ thống tuyến tính
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Điều khiển tự động
• Thiết kế hệ thống điều khiển
• Hệ thống điều khiển liên tục
• Hệ thống điều khiển rời rạc
• Thiết kế hệ thống điều khiển rời rạc
• Hệ thống điều khiển tự động phi tuyến
• Điều khiển tự động các hệ kỹ thuật
• Mô hình hệ thống điều khiển
• Khái quát về điều khiển tự động
• Phân tích hệ thống điều khiển rời rạc
• Chất lượng của hệ rời rạc
• Điều khiển nhà máy điện
• Bài giảng Điều khiển nhà máy điện
• Hệ thống điều khiển gió chính
• Hệ thống điều khiển dòng nhiên liệu
• Hệ thống điều khiển áp suất hơi
• Hệ thống điều khiển gió sơ cấp
• Lý thuyết điều khiển
• Thiết kế hệ thống điều khiển liên tục
• Hệ thống điều khiển nhiên liệu cấp cho lò hơi
• Hệ thống điều khiển nhiên liệu than
• Hệ thống cấp than – nghiền than
• Hệ thống điều khiển song song than gió
• lập trình điều khiển hệ thống
• tài liệu lập trình điều khiển hệ thống
• hướng dẫn lập trình điều khiển hệ thống
• kinh nghiệm lập trình điều khiển hệ thống
• cẩm nang lập trình điều khiển hệ thống
• Bài giảng Hệ thống điều khiển động cơ
• Hệ thống điều khiển động cơ
• Tài liệu hệ thống điều khiển động cơ
• Tìm hiểu hệ thống điều khiển động cơ
• Tín hiệu đầu vào
• Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động
• Nâng cao chất lượng điều khiển
• Điều khiển hệ thống có khâu trễ
• Bộ điều khiển ngoại suy
• Luật điều khiển PID số
• Hệ thống dạng trễ
• Bài giảng Hệ thống điều khiển phân tán
• Hệ thống điều khiển phân tán
• Giải pháp điều khiển
• Cấu trúc hệ thống điều khiển
• Hệ thống giám sát
• Thành phần hệ điều khiển phân tán
• Hệ thống điều khiển thông minh
• bài giảng Hệ thống điều khiển thông minh
• Phương pháp điều khiển thông minh
• Ứng dụng điều khiển thông minh
• Điều khiển trực tiếp
• Chỉnh độ bộ điều khiển
• Điều khiển dựa vào mô hình
• Điều khiển theo mô hình chuẩn
• Điều khiển thích nghi
• Điều khiển học
• Bài giảng Điều khiển số
• Điều khiển số
• Hệ thống điều khiển số
• Chất lượng điều khiển
• Hệ thống có một vòng kín
• Sai lệch tĩnh của hệ thống bất kỳ