TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học:" Research Article An Ontological Framework for Retrieving Environmental Sounds Using Semantics and Acoustic Content"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article An Ontological Framework for Retrieving Environmental Sounds Using Semantics and Acoustic Content | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing Volume 2010 Article ID 192363 11 pages doi 2010 192363 Research Article An Ontological Framework for Retrieving Environmental Sounds Using Semantics and Acoustic Content Gordon Wichern Brandon Mechtley Alex Fink Harvey Thornburg and Andreas Spanias Arts Media and Engineering and Electrical Engineering Departments Arizona State University Tempe AZ 85282 USA Correspondence should be addressed to Gordon Wichern Received 1 March 2010 Accepted 19 October 2010 Academic Editor Andrea Valle Copyright 2010 Gordon Wichern et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Organizing a database of user-contributed environmental sound recordings allows sound files to be linked not only by the semantic tags and labels applied to them but also to other sounds with similar acoustic characteristics. Of paramount importance in navigating these databases are the problems of retrieving similar sounds using text- or sound-based queries and automatically annotating unlabeled sounds. We propose an integrated system which can be used for text-based retrieval of unlabeled audio content-based query-by-example and automatic annotation of unlabeled sound files. To this end we introduce an ontological framework where sounds are connected to each other based on the similarity between acoustic features specifically adapted to environmental sounds while semantic tags and sounds are connected through link weights that are optimized based on user-provided tags. Furthermore tags are linked to each other through a measure of semantic similarity which allows for efficient incorporation of out-of-vocabulary tags that is tags that do not yet exist in the database. Results on two freely available databases of environmental .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.