TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article An MLP Neural Net with L1 and L2 Regularizers for Real Conditions of Deblurring"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article An MLP Neural Net with L1 and L2 Regularizers for Real Conditions of Deblurring | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2010 Article ID 394615 18 pages doi 2010 394615 Research Article An MLP Neural Net with L1 and L2 Regularizers for Real Conditions of Deblurring Miguel A. Santiago 1 Guillermo Cisneros 1 and Emiliano Bernues2 1 Departamento de Senales Sistemas y Radiocomunicaciones Escuela Téchica Superior de Ingenieros de Telecomunicacién Universidad Politecnica de Madrid 28040 Madrid Spain 2 Departamento de Ingenieréa Electrénica y Comunicaciones Centro Politecnico Superior Universidad de Zaragoza 50018 Zaragoza Spain Correspondence should be addressed to Miguel A. Santiago mas@ Received 19 March 2010 Revised 2 July 2010 Accepted 6 September 2010 Academic Editor Enrico Capobianco Copyright 2010 Miguel A. Santiago et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Real conditions of deblurring involve a spatially nonlinear process since the borders are truncated causing significant artifacts in the restored results. Typically it is assumed to have boundary conditions to reduce ringing in contrast this paper proposes a restoration method which simply deals with null borders. We minimize a deterministic regularized function in a Multilayer Perceptron MLP with no training and follow a back-propagation algorithm with the L1 and L2 norm-based regularizers. As a result the truncated borders are regenerated while adapting the center of the image to the optimum linear solution. We report experimental results showing the good performance of our approach in a real model without borders. Even if using boundary conditions the quality of restoration is comparable to other recent researches. 1. Introduction Image restoration is a classical topic of digital image processing appearing in many applications such as remote .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.