TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Convergence Theorems for Partial Sums of Arbitrary Stochastic Sequences"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Convergence Theorems for Partial Sums of Arbitrary Stochastic Sequences | Hindawi Publishing Corporation Journal of Inequalities and Applications Volume 2010 Article ID 168081 11 pages doi 2010 168081 Research Article Convergence Theorems for Partial Sums of Arbitrary Stochastic Sequences Xiaosheng Wang and Haiying Guo College of Science Hebei University of Engineering Handan 056038 China Correspondence should be addressed to Xiaosheng Wang wxiaosheng@ Received 27 May 2010 Revised 24 September 2010 Accepted 20 October 2010 Academic Editor Jewgeni Dshalalow Copyright 2010 X. Wang and H. Guo. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. By using Doob s martingale convergence theorem this paper presents a class of strong limit theorems for arbitrary stochastic sequence. Chow s two strong limit theorems for martingaledifference sequence and Loeve s and Petrov s strong limit theorems for independent random variables are the particular cases of the main results. 1. Introduction Let Xn Fn n 1 be a stochastic sequence on the probability space Q F P that is the sequence of ơ-fields Fn n 1 in F is increasing in n that is Fn T and Fn are adapted to random variables Xn . Almost sure behavior of partial sums of random variables has enjoyed both a rich classical period and a resurgence of research activity. Some famous researchers such as Borel Kolmogorov Khintchine Loève Chung and so on were interested in convergence theorem of partial sums of random variables and obtained lots of classical results for sequences of independent random variables and martingale differences. For a detailed survey of strong limit theorems of sequences for random variables interested readers can refer to the books 1 2 . In recent years some work has been done on the strong limit theorems for arbitrary stochastic sequences. Liu and Yang 3 established two strong limit theorems for arbitrary .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.