TAILIEUCHUNG - PREDICTIVE TOXICOLOGY - CHAPTER 7

Trong chương này, chúng tôi sẽ xem xét các kỹ thuật cơ bản từ khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (KDD), khai thác dữ liệu (DM), và học máy (ML) phù hợp cho các ứng dụng độc tố tiên đoán. Chúng tôi sẽ thảo luận chủ yếu phương pháp có khả năng cung cấp hiểu biết mới và lý thuyết. Phương pháp làm việc tốt cho mục đích dự báo nhưng không quay trở lại mô hình dễ hiểu về kiến thức độc tính (ví dụ như, nhiều connectionist và cách tiếp cận đa biến), sẽ không. | 7 Machine Learning and Data Mining STEFAN KRAMER CHRISTOPH HELMA Institut fur Informatik Technische Institute for Computer Science Universitat Munchen Garching Universitat Freiburg Georges Kohler Munchen Germany Allee Freiburg Germany 1. INTRODUCTION In this chapter we will review basic techniques from knowledge discovery in databases KDD data mining DM and machine learning ML that are suited for applications in predictive toxicology. We will discuss primarily methods which are capable of providing new insights and theories. Methods which work well for predictive purposes but do not return models that are easily interpretable in terms of toxicological knowledge . many connectionist and multivariate approaches will not be discussed here but are discussed elsewhere in this book. Also not included in this chapter yet important are visualization techniques which are valuable for giving first 223 2005 by Taylor Francis Group LLC 224 Kramer and Helma clues about regularities or errors in the data. The chapter will feature data analysis techniques originating from a variety of fields such as artificial intelligence databases and statistics. From artificial intelligence we know about the structure of search spaces for patterns and models and how to search them efficiently. Database literature is a valuable source of information about efficient storage of and access to large volumes of data provides abstractions of data management and has contributed the concept of query languages to data mining. Statistics is of utmost importance to data mining and machine learning since it provides answers to many important questions arising in data analysis. For instance it is necessary to avoid flukes that is patterns or models that are due to chance and do not reflect structure inherent in the data. Also the issue of prior knowledge has been studied to some extent in the statistical literature. One of the most important lectures in data analysis is that one cannot be too cautious .

• Môi trường
• quản lý chất thải
• tài nguyên môi trường
• độc học môi trường
• chất gây ô nhiễm
• xử lý ô nhiễm
• Quản lý chất thải rắn
• Chất thải y tế nguy hại
• chất thải bệnh lý
• hiện trạng quản lý chất thải
• chất thải rắn y tế
• xử lý chất thải lỏng
• xử lý chất thải rắn
• Chất thải y tế
• Chương trình quản lý chất thải y tế
• Đào tạo quản lý chất thải y tế
• Cán bộ quản lý chất thải y tế
• Xử lý nước thải y tế
• Quản lý chất thải khí
• Quản lý chất thải rắn đô thị
• Chất thải rắn đô thị
• Bãi chôn lấp chất thải rắn đô thị
• Chất thải rắn công nghiệp
• Quản lý chất thải rắn y tế
• Quản lí chất thải rắn
• Quản lí chất thải nguy hại
• Hệ thống luật trong quản lí chất thải
• Luật trong quản lí chất thải nguy hại
• Quy hoạch quản lý chất thải rắn
• Đầu tư quản lý chất thải rắn
• Báo cáo quản lý chất thải nguy hại
• Chất thải nguy hại của chủ nguồn thải
• Tình hình quản lý chất thải nguy hại
• Phát sinh chất thải nguy hại
• Kế hoạch quản lý chất thải nguy hại
• Biện pháp giảm thiểu chất thải nguy hại
• Tài liệu đào tạo quản lý y tế
• Hướng dẫn quản lý chất thải y tế
• Quản lý chất thải y tế
• Mô hình quản lý chất thải y tế
• Trung tâm Y tế huyện
• Đánh giá quản lý chất thải y tế
• Chất thải của bệnh viện
• Kỹ năng quản lý chất thải y tế
• Chất thải y tế với môi trường
• Chính sách quản lý chất thải y tế
• Kinh tế chất thải
• Chất thải phục vụ nền kinh tế
• Dự án kinh tế chất thải
• Công nghệ môi trường
• Quản lý tổng hợp chất thải
• Chiến lược quản lý chất thải
• Đặc điểm chất thải rắn
• Chất thải rắn
• xủ lý chất thải
• kỹ thuật xủ lý chất thải
• công nghệ xủ lý chất thải
• phương pháp xủ lý chất thải
• hướng dẫn xủ lý chất thải
• bài giảng xủ lý chất thải
• chất thải rắn sinh hoạt
• Công ty Thị Chính thị xã Thái Bình
• Chất thải nguy hại
• Hệ thống quản lý chất thải nguy hại
• Nguồn phát sinh chất thải
• Tác động của chất thải nguy hại
• Chuyên chở chất thải nguy hại
• Đánh giá hiện trạng thu gom rác thải
• Vận chuyển chất thải rắn
• Phương án quy hoạch chất thải rắn
• Quản lý chất thải trong bệnh viện
• Bài giảng Quản lý chất thải bệnh viện
• Quy định chất thải y tế
• Luật chất thải y tế
• Quản lý chất thải nguy hại
• Tái sử dụng chất thải rắn y tế
• Sự cố trong quản lý chất thải y tế
• Tính chất chất thải rắn
• Vận chuyển chất thải rắn đô thị
• Quản lý chất thải rắn sinh hoạt
• Đề thi quản lý chất thải rắn
• Bài tập quản lý chất thải rắn
• Lý thuyết quản lý chất thải sinh hoạt
• Đề thi quản lý môi trường
• Đề thi quản lý chất thải năm 2014