TAILIEUCHUNG - Quantitative Models in Marketing Research Chapter 8

8 A duration dependent variable. In the previous chapters we have discussed econometric models for ordered and unordered discrete choice dependent variables and continuous dependent variables, which may be censored or truncated. | 8 A duration dependent variable In the previous chapters we have discussed econometric models for ordered and unordered discrete choice dependent variables and continuous dependent variables which may be censored or truncated. In this chapter we deal with models for duration as the dependent variable. Duration data often occur in marketing research. Some examples concern the time between two purchases the time until a customer becomes inactive or cancels a subscription or service contract and the time it takes to respond to a direct mailing see Helsen and Schmittlein 1993 table 1 for more examples . Models for duration data receive special attention in the econometric literature. This is because standard regression models cannot be used. In fact standard regression models are used to correlate a dependent variable with explanatory variables that are all measured at the same point in time. In contrast if one wants to relate a duration variable to explanatory variables it is likely that the duration will also depend on the path of the values of the explanatory variables during the period of duration. For example the timing of a purchase may depend on the price of the product at the time of the purchase but also on the price in the weeks or days before the purchase. During these weeks a household may have considered the price of the product to be too high and therefore it postponed its purchase. Hence the focus of modeling of duration is often not on explaining duration directly but merely on the probability that the duration will end this week given that it lasted until this week. A second important feature of duration data is censoring. If one collects duration data it is likely that at the beginning of the measurement period some durations will already be in progress. Also at the end of the measurement period some durations may not have been completed. It is for example unlikely that all households in the sample purchased a product exactly at the end of the .

• Marketing - Bán hàng
• nghiên cứu định lượng
• nghiên cứu thị trường
• nghiên cứu marketing
• phương pháp nghiên cứu
• tài liệu marketing
• Nghiên cứu định tính
• Đặc trưng nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định tính
• Hạn chế nghiên cứu định tính
• Bài giảng Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright
• Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Công cụ nghiên cứu định lượng
• Mô hình nghiên cứu định lượng
• Hạn chế nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định lượng
• Thống kê học
• Thiết kế nghiên cứu định lượng
• Nghiên cứu thực nghiệm
• Định tính trong nghiên cứu xã hội
• Định lượng trong nghiên cứu xã hội
• Kết hợp định tính và định lượng
• Nghiên cứu khoa học xã hội
• Tìm hiểu định tính và định lượng
• Định tính định lượng trong giáo dục
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định lượng
• Ppháp thu thập thông tin nghiên cứu
• Các thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Nghiên cứu định lượng cơ bản
• Định lượng cơ bản
• Thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Phân loại thiết kế nghiên cứu
• Thiết kế nghiên cứu
• thuyết trình kết quả nghiên cứu
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đánh giá định lượng nghiên cứu khoa học
• Đánh giá định lượng
• Nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu ứng dụng
• Nghiên cứu phát triển
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu
• kết nối dữ liệu
• Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu kinh tế
• Thiết kế nghiên cứu tổng thể
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Đo lường dữ liệu định lượng
• Thu thập dữ liệu định lượng
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu định lượng
• Phân biệt giữa nghiên cứu định tính
• Phân tích định lượng
• Bài giảng Phân tích định lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Xây dựng cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Nghiên cứu định tính
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Phân tích dữ liệu định tính
• Dữ liệu định tính
• Các thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Nghiên cứu lâm sàng
• Bài giảng Nghiên cứu lâm sàng
• Nghiên cứu y sinh học
• Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu
• Nghiên cứu lượng mưa hiệu quả
• Mối quan hệ lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa thực tế
• Xác định lượng mưa
• Tính toán chế độ tưới lúa
• Xã hội học
• Phương pháp định lượng dân số
• Nghiên cứu dân số
• Khả năng nghiên cứu dân số
• Hạn chế phương pháp định lượng dân số
• Định lượng dân số
• Các phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Kinh tế lượng
• Suy luận thống kê
• Các bước làm bài toán kiểm định
• Phân tích hồi quy đơn
• vai trò của phương pháp nghiên cứu định tính
• khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng
• cơ sở triết học của nghiên cứu định tính
• vấn đề của phương pháp nghiên cứu định
• sử dụng phương pháp phù hợp
• Dữ liệu định lượng
• Công cụ thu thập dữ liệu định lượng
• bệnh tim mạch
• nghiên cứu bệnh chứng
• cao huyết áp
• nghiên cứu thuần tập