TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P19

Characterizing the Performance of Adaptive Filters Analytical Models, Assumptions, and Definitions System Identification Model for the Desired Response Signal • Statistical Models for the Input Signal • The Independence Assumptions • Useful Definitions Analysis of the LMS Adaptive Filter Mean Analysis • Mean-Square Analysis Performance Issues Basic Criteria for Performance • Identifying Stationary Systems • Tracking Time-Varying Systems Normalized Step Sizes • Adaptive and Matrix Step Sizes • Other Time-Varying Step Size Methods Selecting Time-Varying Step Sizes Scott C. Douglas University of Utah Markus Rupp Bell Laboratories Lucent Technologies Other Analyses of the LMS Adaptive Filter Analysis of Other Adaptive Filters . | Scott C. Douglas et. Al. Convergence Issues in the LMS Adaptive Filter. 2000 CRC Press LLC. http . Convergence Issues in the LMS Adaptive Filter Scott C. Douglas University of Utah Markus Rupp Bell Laboratories Lucent Technologies Introduction Characterizing the Performance of Adaptive Filters Analytical Models Assumptions and Definitions System Identification Model for the Desired Response Signal Statistical Models for the Input Signal The Independence Assumptions Useful Definitions Analysis of the LMS Adaptive Filter Mean Analysis Mean-Square Analysis Performance Issues Basic Criteria for Performance Identifying Stationary Systems Tracking Time-Varying Systems Selecting Time-Varying Step Sizes Normalized Step Sizes Adaptive and Matrix Step Sizes Other Time-Varying Step Size Methods Other Analyses of the LMS Adaptive Filter Analysis of Other Adaptive Filters Conclusions References Introduction In adaptive filtering the least-mean-square LMS adaptive filter 1 is the most popular and widely used adaptive system appearing in numerous commercial and scientific applications. The LMS adaptive filter is described by the equations W n C 1 W n C j n e n X n e n d n WT n X n where W n wo n wi n WL i n T is the coefficient vector X n x n x n 1 x n L C 1 T is the input signal vector d n is the desired signal e n is the error signal and p. n is the step size. There are three main reasons why the LMS adaptive filter is so popular. First it is relatively easy to implement in software and hardware due to its computational simplicity and efficient use of memory. Second it performs robustly in the presence of numerical errors caused by finite-precision arithmetic. Third its behavior has been analytically characterized to the point where a user can easily set up the system to obtain adequate performance with only limited knowledge about the input and desired response signals. 1999 by CRC Press LLC Our .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa