TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P1

THESTUDYOF“SIGNALSANDSYSTEMS” has formeda cornerstone for the development of digital signal processing and is crucial for all of the topics discussed in this Handbook. While the reader is assumed to be familiar with the basics of signals and systems, a small portion is reviewed in this chapter with an emphasis on the transition fromcontinuous time to discrete time. The reader wishing more background may find in it any of the many fine textbooks in this area, for example [1]-[6]. | DIGITAL SIGNAL PROCESSING HANDBOOK CRCnéíSsf 1999 CHAPMAN HALL CRCnetßASE SftSÏÏS EDITED BY VIJAY K. MADISETT1 DOUGLAS B. WILLIAMS Contents 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 PART I Signals and Systems Fourier Series Fourier Transforms and the DFT W. Kenneth Jenkins Ordinary Linear Differential and Difference Equations . Lathi Finite Wordlength Effects Bruce W. Bomar PART II Signal Representation and Quantization On Multidimensional Sampling Ton Kalker Analog-to-Digital Conversion Architectures Stephen Kosonocky and Peter Xiao Quantization of Discrete Time Signals Ravi P. Ramachandran PART III Fast Algorithms and Structures Fast Fourier Transforms A Tutorial Review and a State of the Art P. Duhamel and M. Vetterli Fast Convolution and Filtering Ivan W. Selesnick and C. Sidney Burrus Complexity Theory of Transforms in Signal Processing Ephraim Feig Fast Matrix Computations Andrew E. Yagle Digital Filtering Lina J. Karam James H. McClellan Ivan W Selesnick and C. Sidney Burrus PART V Statistical Signal Processing Overview of Statistical Signal Processing Charles W. Therrien Signal Detection and Classification Alfred Hero Spectrum Estimation and Modeling Petar M. Djuric and Steven M. Kay Estimation Theory and Algorithms From Gauss to Wiener to Kalman Jerry M. Mendel Validation Testing and Noise Modeling Jitendra K. Tugnait Cyclostationary Signal Analysis Georgios B. Giannakis PART VI Adaptive Filtering Introduction to Adaptive Filters Scott C. Douglas Convergence Issues in the LMS Adaptive Filter Scott C. Douglas and Markus Rupp Robustness Issues in Adaptive Filtering Ali H. Sayed and Markus Rupp Recursive Least-Squares Adaptive Filters Ali H. Sayed and Thomas Kailath Transform Domain Adaptive Filtering W. Kenneth Jenkins and Daniel F. Marshall Adaptive IIR Filters Geoffrey A. Williamson Adaptive Filters for Blind Equalization Zhi Ding 1999 by CRC Press LLC PART VII Inverse Problems and Signal Reconstruction 25 Signal Recovery from .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa