TAILIEUCHUNG - Thuật toán song song khai thác itemset lợi nhuận phổ biến Skyline

Bài viết đề xuất một thuật toán song song có tên là ParaSFUI-UF dựa trên thuật toán tuần tự SFUI-UF là một thuật toán khai thác itemset lợi nhuận-phổ biến Skyline hiệu quả nhất hiện nay. Các kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán ParaSFUI-UF vượt trội so với thuật toán SFUI-UF. | Các công trình nghiên cứu phát triển và ứng dụng CNTT và Truyền thông Thuật toán song song khai thác itemset lợi nhuận phổ biến Skyline Nguyễn Mạnh Hùng1 Nguyễn Thị Thùy Trâm2 1 Viện CNTT amp TT HVKTQS Hà Nội Việt Nam 2 Trung tâm Phát triển Công nghệ Thông Tin ĐH Công nghệ Thông Tin - ĐH Quốc gia Việt Nam Tác giả liên hệ Nguyễn Mạnh Hùng Manhhungk12@ Ngày nhận bài xxx 2023 ngày sửa chữa xxx 2023 ngày duyệt đăng xxx 2023 Định danh DOI Tóm tắt Các itemset lợi nhuận-phổ biến Skyline SFUI có thể cung cấp nhiều thông tin hữu ích hơn cho việc ra quyết định với việc xem xét cả hai yếu tố là tần suất xuất hiện và lợi nhuận của chúng. Kể từ khi bài toán khai thác itemset lợi nhuận-phổ biến Skyline được Goyal V. và các cộng sự đề xuất vào năm 2015 đến nay đã có nhiều thuật toán tuần tự được đề xuất nhằm cải thiện hiệu suất khai thác tuy nhiên hầu hết các thuật toán đều có hiệu suất kém khi khai thác các tập dữ liệu lớn phổ biến hiện nay. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một thuật toán song song có tên là ParaSFUI-UF dựa trên thuật toán tuần tự SFUI-UF là một thuật toán khai thác itemset lợi nhuận-phổ biến Skyline hiệu quả nhất hiện nay. Các kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán ParaSFUI-UF vượt trội so với thuật toán SFUI-UF. Từ khóa Data mining frequent itemset high utility itemset Skyline Frequent-Utility Itemset multi-core parallel processing Title Parallel algorithm exploits Skyline common interest element set Abstract Skyline common-utility element sets SFUIs can provide more useful information for decision-making by considering both their frequency and their benefits. Since the Skyline utility-common element set mining problem was proposed by Goyal V. and colleagues in 2015 up to now many sequential algorithms have been proposed to improve mining performance. However most algorithms have poor performance when exploiting today s popular large data sets. In this paper we propose a parallel algorithm called .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
19    229    0    27-04-2024
34    212    1    27-04-2024
46    187    0    27-04-2024
8    175    0    27-04-2024
15    184    0    27-04-2024
10    117    0    27-04-2024
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.