Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 4 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
TAILIEUCHUNG - Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 4 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Bài giảng "Tính toán tiến hóa: Bài 4 - Evolutionary Programming" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Tổng quan Evolutionary Programming; Các toán tử của Evolutionary Programming; Sơ đồ thuật toán EP; Ví dụ minh họa. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng tại đây! | Evolutionary Programming Huỳnh Thị Thanh Bình Email binhht@ Nội dung 2 Tổng quan Evolutionary Programming EP Các toán tử của EP Ví dụ minh họa Tổng quan về Evolutionary Programming 3 Evolutionary Programming Lập trình tiến hóa EP về cơ bản khác GA và GP Lấy cảm hứng từ việc mô phỏng các hành vi trong quá trình tiến hóa GP tìm một tập hành vi tối ưu trong tập không gian hành vi quan sát được GP không sử dụng toán tử lai ghép chỉ sử dụng toán tử đột biến để sinh ra quần thể con mới Sơ đồ thuật toán EP 4 Bước 1 Khởi tạo một quần thể P 0 có N cá thể t 0 Bước 2 Đánh giá độ thích của các cá thể trong P t Bước 3 Đột biến mỗi các thể trong P t để sinh ra một quần thể con O t Bước 4 Đánh giá các cá thể trong O t Bước 5 Chọn lọc P t 1 từ P t và O t Bước 6 t t 1 và lặp lại bước 2 3 4 5 cho đến khi thỏa mã DK dừng Các toán tử của GP 5 Biểu diễn cá thể Đột biến và chọn lọc sinh tồn Đột biến và chọn lọc sinh tồn 6 Phép đột biến được thực hiện trên mỗi cá thể trong quần thể Cá thể con sinh ra sẽ cạnh tranh với cá thể cha để sinh tồn trong thế hệ tiếp theo Quá trình chọn lọc được diễn ra theo các cách sau Trên tất cả các cá thể Cá thể cha và con có cơ hội được lựa chọn như nhau. Có thể dung các toán tử chọn lọc sinh tồn trong GA như tournament giao đấu . Elitist gọi S N1 cá thể tốt nhất trong P t P t 1 S U N-N1 cá thể tốt nhất trong P t S và O t Ví dụ minh họa Vi dụ 1 EP tiến hóa máy trạng thái Ví dụ 2 EP tối ưu hàm số f x Ví dụ 1- EP tiến hóa máy trạng thái Ví dụ 1- EP tiến hóa máy trạng thái hữu hạn 9 Máy trạng thái hữu hạn Finite-state machine FSM là gì Là một chuuwong trình máy tính biểu diễn các hành ddoogj cần thực thi Các hành động phụ thuộc vào trạng thái hiện tại của máy và tham số đầu vào FSM được định nghĩa như sau Với S tập hữu hạn các trạng thái I Tập hữu hạn các kí hiệu đầu vào O Tập hữu hạn các kí hiệu đầu ra hàm trạng thái tiếp thoe Ví dụ 1- EP tiến hóa máy trạng thái hữu hạn 10 Ví dụ 1- EP tiến hóa máy trạng thái hữu hạn 11 Biểu diễn cá .
Phú Hưng
18
17
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 1 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
40
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 4: Evolutionary programming
17
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 5: Evolution strategy
27
5
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 6: Differential evolution (DE)
19
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 1: Evolutionary computing
40
4
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 7 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
19
4
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 9: Multi-objective optimization
30
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)
19
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 5 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
27
4
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 6 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
19
5
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461903
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22822
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10938
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10122
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9552
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8320
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8258
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7878
2222
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6745
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5899
1421
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Toán học
Bài giảng Tính toán tiến hóa
Tính toán tiến hóa
Evolutionary Programming
Tổng quan Evolutionary Programming
Các toán tử của Evolutionary Programming
Sơ đồ thuật toán EP
Tổng quan về bài toán tối ưu
Tổng quan về tính toán tiến hóa
Các track trong tính toán tiến hóa
Ứng dụng của tính toán tiến hóa
Evolutionary Computing
Lập trình tiến hóa
Tiến hóa máy trạng thái
Toán tử chọn lọc sinh tồn
Evolution strategy
Chiến lược tiến hóa
Chiến lược chọn lọc sinh tồn
Chiến lược tiến hóa thích ứng ma trận hiệp phương sai
Differential evolution (DE)
Giải thuật tiến hóa sai phân
Thuật toán tối ưu ngẫu nhiên
Toán tử đột biến
Bài toán tối ưu
Kỹ thuật tìm kiếm xấp xỉ
Giải thuật tiến hóa
Ant Colony Optimization (ACO)
Giải thuật toán tối ưu bầy kiến
Giải thuật toán tối ưu bầy ong
Giải thuật toán tối ưu bầy đàn
Giải quyết một bài toán bằng ACO
Multi objective optimization
Thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu
Bài toán tối ưu đa mục tiêu
Phương pháp vector trọng số
Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến
Giải thuật tối ưu hóa bầy ong
Bài toán tối ưu rời rạc
Tổng quan Evolution Strategy
Các loại ES
Chiến lược tiến hóa ES
Simple Gaussian Evolution Strategies
Sơ đồ của DE
Các biến thể của DE
Hiệu chỉnh tham số trong DE
Particle swarm optimization (PSO)
Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn hạt
Biểu thức cập nhật vận tốc
Thuật toán PSO rời rạc
Genetic algorithm (GA)
Sơ đồ thuật toán GA
Biểu diễn mã hóa
Phương pháp mã hóa lời giải
Các thành phần thuật toán PSO
Các bước của thuật toán PSO
Bài toán đa mục tiêu
Cấu trúc thuật toán đa mục tiêu
Tối ưu đa mục tiêu
Các thuật toán GAs
Sơ đồ thuật toán GAs
Các thành phần của GA
Genetic programming
Lập trình di truyền
Biểu diễn cá thể
Toán tử lai ghép
Tổng quan Genetic Programming
Các toán tử của Genetic Programming
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
358
3
07-05-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
214
0
07-05-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
178
1
07-05-2024
Management and Services Part 1
10
161
0
07-05-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
161
0
07-05-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
162
0
07-05-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
129
0
07-05-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
117
1
07-05-2024
báo cáo hóa học:" Rare ligamentum flavum cyst causing incapacitating lumbar spinal stenosis: Experience with 3 Chinese patients"
4
99
0
07-05-2024
Kỹ thuật nuôi cá rồng part 5
7
131
0
07-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7878
2222
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5899
1421
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3776
1242
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5365
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8320
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3526
646
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10938
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3711
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4103
519
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4149
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.