Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 7 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
TAILIEUCHUNG - Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 7 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
Bài giảng "Tính toán tiến hóa: Bài 7 - Ant Colony Optimization (ACO)" được biên soạn với các nội dung chính sau: Giải thuật toán tối ưu bầy kiến; Giải thuật toán tối ưu bầy ong; Giải thuật toán tối ưu bầy đàn; Giải quyết một bài toán bằng ACO; . Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng! | Ant Colony Optimization ACO Huỳnh Thị Thanh Bình Email binhht@ Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến 2 Xuấtphát từ ý tưởng đàn kiến đi tìm thức ăn 3 Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến Giải thuật tối ưu hóa bầy ong 4 Dựa trên phương thức đàn ong đi tìm hoa lấy mật Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn 5 Lịchsử Được đề xuất năm 1995 bởi giáo sư Russell Eberhart và nhà tâm lý học James Kenedy James Kenedy Russell Eberhart Giải thuật tối ưu hóa bầy đàn 6 L ấyý tưởng từ việc đàn chim tìm kiếm thức ăn Ví dụ đơn giản minh họa Tổng quan 7 Ant Colony Optimization Được giới thiệu bởi Marco Dorigo ở đầu những năm 1990s. Thuộc lớp các thuật toán tối ưu sử dụng Trí thông minh bầy đàn. Lấy cảm hứng từ tập tính xã hội trong việc tìm kiếm thức ăn của đàn kiến trong tự nhiên. Thuật toán dựa trên quần thể. Đối tượng áp dụng các bài toán tối ưu rời rạc bài toán tìm đường đi . Quá trình tìm kiếm thức ăn của đàn kiến 8 Ban đầu các cá thể kiến đi theo các hướng ngẫu nhiên để tìm kiếm thức ăn. Nếu tìm thấy thức ăn các cá thể kiến mang thức ăn về tổ và để lại một chất hóa học được gọi là pheromone trên đường quay lại của nó. Pheromone trên mỗi đường đi giảm dần theo thời gian Đường có pheromone càng cao thì khả năng lựa chọn đi theo đường đi đó của các cá thể kiến khác càng lớn. Càng nhiều cá thể kiến tìm thấy thức ăn trên một đường đi thì pheromone của đường đi đó càng cao. Quá trình tìm kiếm thức ăn của đàn kiến 9 Đàn kiến có thể tìm được đường đi ngắn nhất giữa tổ và thức ăn bằng cách nào Đầu tiên Các cá thể kiến đi ngẫu nhiên theo mọi hướng Nếu đường đi có khả năng dẫn tới nguồn thức ăn gt Pheromone được rải trên đường quay trở lại Đường đi càng ngắn các cá thể kiến càng quay lại tổ nhanh gt Nồng độ pheromone của đường đi đó được tăng cường sớm. Đường đi càng dài gt Các cá thể kiến quay lại tổ lâu hơn gt Nồng độ pheromone được cập nhật chậm và giảm dần do sự bay hơi Sau một thời gian gt Các cá thể kiến chỉ đi theo một đường đi duy nhất Giải thuật tối ưu hóa đàn kiến 10 Giải .
Thanh Huyền
28
19
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 1 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
40
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 4: Evolutionary programming
17
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 5: Evolution strategy
27
5
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 6: Differential evolution (DE)
19
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 1: Evolutionary computing
40
4
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 7 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
19
4
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 9: Multi-objective optimization
30
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa - Bài 7: Ant colony optimization (ACO)
19
3
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 5 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
27
4
1
Bài giảng Tính toán tiến hóa: Bài 6 - TS. Huỳnh Thị Thanh Bình
19
5
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461871
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22681
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10071
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9535
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8294
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8244
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6696
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5777
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Toán học
Bài giảng Tính toán tiến hóa
Tính toán tiến hóa
Ant Colony Optimization (ACO)
Giải thuật toán tối ưu bầy kiến
Giải thuật toán tối ưu bầy ong
Giải thuật toán tối ưu bầy đàn
Giải quyết một bài toán bằng ACO
Tổng quan về bài toán tối ưu
Tổng quan về tính toán tiến hóa
Các track trong tính toán tiến hóa
Ứng dụng của tính toán tiến hóa
Evolutionary Computing
Evolutionary programming
Lập trình tiến hóa
Tiến hóa máy trạng thái
Toán tử chọn lọc sinh tồn
Evolution strategy
Chiến lược tiến hóa
Chiến lược chọn lọc sinh tồn
Chiến lược tiến hóa thích ứng ma trận hiệp phương sai
Differential evolution (DE)
Giải thuật tiến hóa sai phân
Thuật toán tối ưu ngẫu nhiên
Toán tử đột biến
Bài toán tối ưu
Kỹ thuật tìm kiếm xấp xỉ
Giải thuật tiến hóa
Multi objective optimization
Thuật toán tối ưu hóa đa mục tiêu
Bài toán tối ưu đa mục tiêu
Phương pháp vector trọng số
Giải thuật tối ưu hóa bầy kiến
Giải thuật tối ưu hóa bầy ong
Bài toán tối ưu rời rạc
Tổng quan Evolution Strategy
Các loại ES
Chiến lược tiến hóa ES
Simple Gaussian Evolution Strategies
Sơ đồ của DE
Các biến thể của DE
Hiệu chỉnh tham số trong DE
Particle swarm optimization (PSO)
Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn hạt
Biểu thức cập nhật vận tốc
Thuật toán PSO rời rạc
Genetic algorithm (GA)
Sơ đồ thuật toán GA
Biểu diễn mã hóa
Phương pháp mã hóa lời giải
Các thành phần thuật toán PSO
Các bước của thuật toán PSO
Bài toán đa mục tiêu
Cấu trúc thuật toán đa mục tiêu
Tối ưu đa mục tiêu
Các thuật toán GAs
Sơ đồ thuật toán GAs
Các thành phần của GA
Tổng quan Evolutionary Programming
Các toán tử của Evolutionary Programming
Sơ đồ thuật toán EP
Genetic programming
Lập trình di truyền
Biểu diễn cá thể
Toán tử lai ghép
Tổng quan Genetic Programming
Các toán tử của Genetic Programming
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Giáo án mầm non chương trình đổi mới: Đề tài: Ôn xác định vị trí trên – dưới, trước- sau của đối tượng khác.
8
353
3
28-04-2024
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
235
0
28-04-2024
Management and Services Part 1
10
157
0
28-04-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
185
0
28-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
156
0
28-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
139
0
28-04-2024
The profit magic of stock Timing The Markets_5
22
121
0
28-04-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
134
0
28-04-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
138
0
28-04-2024
Diseases of the Liver and Biliary System - part 1
33
125
0
28-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5759
1382
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3770
1232
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5327
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8294
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3503
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10901
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3688
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4059
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4132
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.