TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu kết hợp thuật toán K-Means và Quickshift trong tự động phân loại lớp phủ mặt đất từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1

Bài viết Nghiên cứu kết hợp thuật toán K-Means và Quickshift trong tự động phân loại lớp phủ mặt đất từ ảnh vệ tinh VNREDSat-1 được nghiên với mục tiêu là nhận diện khả năng nâng cấp thuật toán WiPE thành thuật toán tự động hóa mới giúp phân loại riêng biệt các loại lớp phủ bề mặt Trái Đất (đất trống, công trình xây dựng, mặt nước, thực vật, và các đối tượng không quan tâm - mây, bóng mây) bằng kết hợp thuật toán K-means và Quickshift. | Nghiên cứu - Ứng dụng 1 NGHIÊN CỨU KẾT HỢP THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ QUICKSHIFT TRONG TỰ ĐỘNG PHÂN LOẠI LỚP PHỦ MẶT ĐẤT TỪ ẢNH VỆ TINH VNREDSat-1 ĐẶNG NGUYỄN HIỀN DƯƠNG 1 2 ĐINH NGỌC ĐẠT 1 DOÃN MINH CHUNG 1 HUỲNH XUÂN QUANG 1 MAI THỊ HỒNG NGUYÊN 1 1 Viện Công nghệ Vũ trụ 2 Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội USTH Tóm tắt Phân loại lớp phủ từ dữ liệu ảnh vệ tinh quang học đóng vai trò quan trọng trong nhận diện các biến động của các đối tượng trên bề mặt Trái Đất. Đây là nguồn dữ liệu giúp ích rất nhiều cho quá trình theo dõi và quản lý tài nguyên thiên nhiên đánh giá tác động của thiên tai. Các nghiên cứu liên quan trong và ngoài nước chủ yếu tiếp cận các thuật toán phân loại thông dụng K-Means Iso Data Random Forest để nhanh chóng thu được dữ liệu lớp phủ phù hợp với mục tiêu đã đặt ra. Việc đánh giá các phương pháp này rất cần thiết để đưa ra những lựa chọn phù hợp nhất cho từng bài toán phân loại riêng biệt. Thử nghiệm các thuật toán phân loại khác nhau như K-means và Quickshift trên cùng một ảnh VNREDSat-1 cho phép cải thiện độ tin cậy của kết quả phân loại. Từ đó xem xét việc kết hợp ưu điểm của hai thuật toán phân loại này với các nghiên cứu tương tự sử dụng phân tích phổ như thuật toán WiPE để đề xuất phương án tốt nhất cho xây dựng thuật toán phân loại lớp phủ tự động có thể sử dụng cho tất cả các ảnh chụp từ vệ tinh VNREDSat-1. Từ khóa Phân loại ảnh lớp phủ K-means Quick shift VNREDSat-1. 1. Giới thiệu pháp đều có những ưu nhược điểm riêng phù Khó khăn của những bài toán phân loại hợp riêng cho một số loại ảnh hoặc khu vực lớp phủ từ ảnh vệ tinh viễn thám quang học là nghiên cứu. Việc phân tích những ưu nhược lựa chọn phương pháp phân loại phù hợp đạt điểm của các thuật toán là rất cần thiết trong hiệu quả cao. Song song với sự phát triển của nghiên cứu biến đổi loại lớp phủ. Từ đó có thể công nghệ viễn thám chất lượng ảnh vệ tinh kết hợp điểm mạnh của chúng để xây dựng cũng ngày càng được cải thiện với độ phân nên phương pháp mới tối đa độ chính xác

• Địa Lý
• Phân loại ảnh
• Dữ liệu ảnh vệ tinh quang học
• Quản lý tài nguyên thiên nhiên
• Thuật toán WiPE
• Ảnh chụp từ vệ tinh VNREDSat 1
• Bài giảng Địa tin học
• Vệ tinh viễn thám
• Địa tin học
• Phân loại vệ trinh viễn thám
• Phân loại ảnh giám định
• Đo đạc và bản đồ
• Phân loại ảnh vệ tinh
• Công tác phân loại ảnh
• Ảnh có lớp phủ hỗn hợp
• Xử lý vấn đề nhiễu ảnh
• Phân loại dấu vân tay
• Rừng ngẫu nhiên xiên phân
• Phương pháp biểu diễn đặc trưng
• Phương pháp phân loại ảnh vân tay
• Phân loại ảnh vân tay
• Phân loại ảnh vân tay đặc trưng
• tạo dáng chụp ảnh
• phân loại máy ảnh số
• kỹ thuật chụp ảnh
• nhiếp ảnh
• nghệ thuật nhiếp ảnh
• mẹo chụp ảnh
• mẹo máy ảnh
• Phương pháp phân loại hướng đối tượng
• Ảnh vệ tinh Worldview 2
• Tư liệu ảnh Worldview 2
• Phân loại lớp phủ
• Dữ liệu trắc địa
• phân loại ống kính máy ảnh
• Đồ án tốt nghiệp
• Kĩ thuật máy tính
• Phân loại ảnh MRI u não
• Xử lý ảnh MR
• Ảnh hưởng của phân hữu cơ
• Phân loại phân hữu cơ
• Phân hữu cơ ảnh hưởng đến sinh trưởng
• Năng suất giống Chùm ngây
• Năng suất lá
• Phân hữu cơ
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Dây chuyền phân loại đai ốc
• Công nghệ xử lý hình ảnh
• Thiết kế dây chuyền phân loại đai ốc
• Thi công dây chuyền phân loại đai ốc
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Khoa học
• Phương pháp phân loại ảnh truyền thống
• Kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Mạng nơron CNN
• Bài toán phân loại ảnh
• Phương pháp số phân loại ảnh
• Luận văn Thạc sĩ Máy tính
• Mô hình học sâu
• Khoa học máy tính
• Bài toán phân loại tài liệu ảnh
• Phân loại tài liệu ảnh
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Phương pháp máy học
• Phân loại rừng ngập mặn
• Ảnh viễn thám SPOT6
• Công tác phân loại ảnh vệ tinh
• Phân loại ống kính Canon
• kỹ thuật chụp hình
• phụ kiện máy ảnh
• bí quyết chụp ảnh đẹp
• ảnh phong cảnh
• kinh nghiệm nhiếp ảnh
• mẹo chọn máy ảnh
• Ảnh hưởng của phân bón lá hữu cơ
• Phân bón lá hữu cơ chùm ngây
• Năng suất các loại rau ăn lá
• Sinh trưởng các loại rau ăn lá
• Phân bón lá hữu cơ
• Phân biệt các loại phim
• Phim điện ảnh
• Phim truyền hình
• Phim nhựa
• Phim video
• Lý thuyết điện ảnh
• Lý thuyết sân khấu
• Tài liệu điện ảnh
• Tài liệu sân khấu
• Phương pháp bán giám sát
• Ảnh vệ tinh
• Thuật toán Mountain
• Ảnh vệ tinh quang học Landsat
• Ảnh viễn thám
• Phương pháp phân loại ảnh vệ tinh
• Phân loại vết dầu trên ảnh Envisat Asar
• Vết dầu trên ảnh Envisat Asar
• Phương pháp lọc thích nghi
• Ứng dụng Fuzzy Logic
• Ảnh Envisat Asar
• Luận văn Thạc sĩ Toán học
• Ảnh capcha
• Phân loại ảnh capcha
• Nhận dạng tự động ảnh capcha
• Cơ sở toán cho tin học
• Công tác xử lý nhiễu điểm ảnh
• Dữ liệu địa lý
• Nhiễu điểm ảnh
• Chụp ảnh chân dung và những điều cơ bản
• ảnh chân dung
• ảnh tự nhiên
• phân loại ảnh chân dung
• ánh sáng trong ảnh chân dung
• Bài giảng Viễn thám
• Kỹ thuật xử lý ảnh vệ tinh
• Xử lý ảnh vệ tinh
• Hiệu chỉnh ảnh
• Biến đổi ảnh
• Chuyển đổi ảnh
• Bước đầu nghệ thuật nhiếp ảnh
• Nghề nhiếp ảnh
• Tính năng máy ảnh
• Cấu tạo của máy ảnh
• Phân loại máy ảnh
• Thấu kính trong nhiếp ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Xử lý ảnh
• Phương pháp nén ảnh
• Phân loại phương pháp nén ảnh
• Phương pháp nén ảnh Huffman
• Phương pháp nén ảnh Run Length Encoding